从互联网走来的Mark提出了互联网internet plus)的概念，难免有些自吹自擂。正确的提法应该是基因检测 互联网。基因检测技术是根本，互联网只是营销手段。作为本世纪最具商业潜力的两大技术平台，两者的结合或许能催化下一代大健康领域的独角兽企业。理想很丰满，但现实往往苍白得多。从事基因检测的企业众多，一些企业的不良行为往往会导致消费者对整个基因行业的怀疑或不信任，从而严重影响行业的健康发展。
5、NGS新技术分享:单机一小时完成WGS全 基因组 数据分析近日，SentieonInc与MGI合作，正式推出高通量测序数据 Zieon，这是一款一体化的分析机器。双方团队对华大知止制造的MegaBOLT和Sentieon软件模块的性能进行了详细的讨论和测试，并采用合适的模块组合推出了Zieon 数据 analysis一体机。数据说明Zieon可以提高精度，速度提高46倍左右。Zieon是一个高性能的重测序分析系统，它集成了两种加速方案，即华大知止制造的MegaBOLT和Sentieon软件。
通过硬件加速卡、软件优化模块和多任务调度系统加速计算，与开源的例程流程相比，Zieon可以提高精度，加速约46倍。目前，在高通量测序/分析过程中已经应用了包括CPU、GPU和FPGA在内的多种计算架构，并且这些不同的架构对于过程中不同类型的处理模块具有不同的效率。
6、什么是 基因, 基因能做什么?生物白明白什么是基因？基因什么事？基因与人类健康息息相关，基因演绎了人类的生老病死等所有生命现象。科学研究证明，除了外伤，人类所有的疾病都与基因有关。所关注的GTA是基于区块链、密码学、可信计算、分布式云存储等技术基因 数据存储区块链项目。首先，什么是基因，基因(遗传因子)是遗传变异的主要物质。基因是控制生物性状的基本遗传单位。
能够表达遗传信息的DNA片段叫做基因，而基因不仅存在于DNA中，也存在于RNA中。基因的功能主要是表达遗传特性，记录和传递遗传信息。主宰生命的基本结构和表现。它储存了生命孕育、生长和凋亡的全部信息，通过复制、转录和表达完成生命繁殖、细胞分裂和蛋白质合成等重要生理过程。生物体的生、长、病、老、死等一切生命现象都与基因有关。
7、 基因芯片 数据分析-1:使用GEOquery包从GEO获取 数据GEOquery软件包使用指南GEO(NCBI基因表达综合库)是NCBI用于存储高通量测序的专用库。如基于芯片数据(mRNA、DNA、蛋白质丰度)、蛋白质质谱数据和高通量测序数据。GEO 数据有四种基本类型。样本、平台、系列由作者上传数据，数据集由GEO官方整理自数据。
芯片的组成信息，如CDNAS、寡核苷酸探针、ORFS、抗体。或其他定量检测平台信息，如SAGEtags、肽。##1.2SamplesGEO编号:GSMxxx描述单个样品的信息、处理步骤、处理条件和实验结果。一个样本可能属于多个系列。
8、美国提出 基因测序 数据分类新标准最近，美国洛斯阿拉莫斯国家实验室(LANL)的一个遗传学团队和一个国际财团联合提出了一套质量标准，旨在澄清公开可用的基因sequencing数据information。新标准最终将使基因研究人员能够开发出更有效的疫苗，或帮助公共卫生部门或安全人员更快地应对潜在的公共卫生突发事件。在《科学》杂志上，LANL的遗传学家Patrick Qian和他的同事提出了6个基因组测序数据标签，可以根据其完整性、准确性和由此产生的结果对基因测序数据进行分类。
这项成果的重要性在于，研究人员必须每天使用这个数据来交叉引用未知遗传数据和已知生物遗传数据，有了这个新的分类标准，获取和比较数据的效率得到了提高。每个生物体的细胞中都有DNA，它由四个分子构建模块(或碱基对)组成，碱基对按特定顺序排列时，可以形成基因。这些基因序列可能包含对生物体有益或有害的遗传指令。
