线性调频信号，如何使用信号源产生线性调频信号

本文目录一览

1，如何使用信号源产生线性调频信号
2，线性调频信号怎么生成
3，matlab 线性调频信号的产生
4，怎样把一个语音信号映射为线性调频信号
5，正弦函数是线性调频函数吗
6，什么是线性调频信号

1，如何使用信号源产生线性调频信号

首先这个信号源要有调频这个功能。线性调频使用信号源FM功能，调制波选择三角波，或者自己编辑的线性变化任意波都可以。

如何使用信号源产生线性调频信号

2，线性调频信号怎么生成

仿真还是工程实现。如果是仿真，Matlab里面的chirp函数可以生成，具体用法查一下帮助文档就可以。工程实现的话就比较复杂了，可以通过压控振荡器来生成，可以查阅一下＜＜雷达原理＞＞一类的书。

vc程序已经编好啦~~~可以生成iq数据，只是线性调频的波形在示波器中看的话不是很确定是不是正确的，只是在0频的时候是对称的，修改td后，波形没有变化，是不是不对啊？

线性调频信号怎么生成

3，matlab 线性调频信号的产生

将左边的白色三角形割补到右边，那么就组成一个矩形，而黑色三角形正好是矩形面积的一半，所以应该是120平方厘米。如果不是垂直那么就组成一个平行四边形，黑色三角形正好是平行四边形面积的一半。

a(t)=1(0 t t)?什么意思?t=0:0.26:260; %1001个仿真点a=() ; %不知道你这里表达式是什么u=a.*cos(2.*pi.*f0.*t+pi.*30000./0.26./2.*t);plot(t,u)

simulink中有的

matlab 线性调频信号的产生

4，怎样把一个语音信号映射为线性调频信号

线性调频信号是指输入信号的频率随着时间成线性变化的信号，一般在系统分析中会使用到这种信号来确定系统的频率响应。这种信号的分析可以对其表达式做拉普拉斯变换，然后在复频域进行分析。

n=tz/ts;%%%产生雷达回波%%%%echo_mobj_pulse=[zeros(1,100),1,1,zeros(1,n-102)];s_pc=repmat(echo_mobj_pulse,1,16);n=1:16*n;s_doppler=cos(n*2*pi*f_doppler/fs);s_pc=s_pc.*s_doppler;s_noise=0.1*rand(1,n*16);s_pc=s_pc+s_noise;figure,

5，正弦函数是线性调频函数吗

非平稳信号广泛存在于自然界与现实生活中，作为非平稳信号的线性调频信号(Liner Frequency Modulation，LFM)和正弦调频信号(Sinusoidal Frequency Modulation，SFM)广泛应用于通信、雷达、声纳、地震勘测和生物医学等众多领域。由于经典的傅里叶变换不反映非平稳信号的时变本质，时频联合分析技术成为处理此类信号的有效方法，由于能够描述信号频率与时间的关系，目前被广泛应用于非平稳信号分析与处理中。首先，本文对各种LFM信号参数估计方法进行了研究，诸如，分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform，FRFT)、离散Chirp-Fourier变换(Discrete Chirp FourierTransform，DCFT)、匹配傅里叶变换(Matched Fourier Transform，MFT)和三次相位变换(Cubic Phase Transform，CPT)，并通过仿真比较各种算法的性能。然后，基于一阶局部多项式傅里叶变换(Local Polynomial Fourier Transform，LPFT)对LFM信号具有良好的时频聚集和抑制较叉干扰的性能，提出基于两级搜索LPFT1与FFT结合(Two Step LPFT1-Fast Fourier Transform，TSLPFT1-FFT)的LFM信号参数估计方法。仿真结果表明，与现有方法相比，提出的方法在相同的信噪比条件下改善了参数估计精度，并且适用于多分量LFM信号的处理。最后，由于SFM信号时频特性函数呈余弦曲线变化，现有的LFM信号分析处理方法不适用于分析此类信号，根据信号特征提出正弦调频变换(Sinusoid FrequencyModulation Transform，SFMT)，理论分析说明SFM信号在离散正弦调频变换(DiscreteSFMT，DSFMT)域具有明显的聚敛特征，经仿真验证，基于DSFMT的SFM信号参数估计方法性能接近于参数估计的Cramer-Rao下限。

6，什么是线性调频信号

线性调频(Chirp)信号是指频率随时间而线性改变(增加或减少)的信号。线性调频的瞬时频率f(t)呈线性变化：f(t)=f0+kt，其中f0表示时间等于零时的频率，k表示频率改变的速率，当k>0时，频率递增，k<0则递减。线性调频信号的主要应用：常见的包括声纳、雷达、多普勒效应效应。为了能够测量长距离又保留时间的分辨率，雷达需要短时间的派冲波但是又要持续的发射信号，线性调频可以同时保留连续信号和脉冲的特信，因此被应用在雷达和声纳探测上。线性调频（LFM）是一种不需要伪随机编码序列的扩展频谱调制技术。由于线性调频信号占用的频带宽度远大于信息带宽，所以也可以获得很大的系统处理增益。线性调频信号又称鸟声（Chirp）信号，因为其频谱带宽落于可听范围，则听若鸟声，所以又称Chirp扩展频谱（CSS）技术。LFM技术在雷达、声纳技术中有广泛应用，如在雷达定位技术中，它可在增大射频脉冲宽度、提高平均发射功率、加大通信距离同时又保持足够的信号频谱宽度，不降低雷达的距离分辨率。

线性调频信号经过压缩处理接收后的信号幅度峰值是原来发射信号峰值的d的1/2次方（d为脉压比，等于脉冲宽度与b的乘积）倍，即输出脉冲峰值功率比输入脉冲峰值功率增大了d倍。在要求发射机输出功率一定的情况下，接收机输出的目标回波信号经过匹配滤波压缩处理，具有窄的脉冲宽度和更高的峰值功率，前者提高距离分辨率而后者符合探测距离远的要求，这便充分体现了脉压体制独特的优越性。从反侦察的角度来说，脉压雷达比普通雷达具有更强的生存能力。由于线性调频信号的幅度和信噪比更小，由侦察方程可知，同等灵敏度的侦察机其侦察距离为原来的d的负1/2次方，所以在雷达应用领域，脉压雷达具有功率优势，应用前景十分广阔。