下采样，什么是图像下采样这是我看一本国外译过来的photoshop锐化书上

来源：整理时间：2025-01-08 00:47:32 编辑：智能门户手机版

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1，什么是图像下采样这是我看一本国外译过来的photoshop锐化书上
2，求问数字下采样跟数字下变频一样么
3，如何对图像进行下采样
4，小波分析中各层的细节系数代表什么意思啊实在是搞不明白小波中的
5，高斯金字塔会的告诉我一下
6，什么是上抽样和下抽样与抽样有什么区别和联系搜

1，什么是图像下采样这是我看一本国外译过来的photoshop锐化书上

对于一个样值序列间隔几个样值取样一次，这样得到新序列就是原序列的下采样。下采样就是抽取原序列的子序列。

什么是图像下采样这是我看一本国外译过来的photoshop锐化书上

2，求问数字下采样跟数字下变频一样么

你问的是数字欠采样和数字下变频吧！这完全是两概念，数字下变频就是通过混频的方式，降低信号的载波频率，数字欠采样是相对耐奎斯特采样定律而言，当采样频率fs<2fc时，就是欠采样，反之为过采样。

求问数字下采样跟数字下变频一样么

3，如何对图像进行下采样

你好就给你举个例子吧你自己参考下Matlab怎样对图像进行采样教程如下：http://www.ilovematlab.cn/thread-107962-1-1.html请及时查收如有疑问请追问满意的话望采纳谢谢

随机采样是什么意思 load 一幅图像假设为i [row,column]=i; i=reshape(i,row*column); p=randperm(row*column); %如果你需要采n个点存在sample里 sample=i(p(1:n));

如何对图像进行下采样

4，小波分析中各层的细节系数代表什么意思啊实在是搞不明白小波中的

比如说一个离散的信号进来[2,4,6,3,5,9],这其中由6个数，小波变换首先会将这个信号所携带的信息进行压缩，得到3个信息进行存储，那么这些信息就是有这些小波系数来表征的。因为一个信号会有不同的频率成分，而细节系数代表它的高频部分。小波中的下采样就是对信号进行隔点采样，目的就是为了将信息进行压缩存储。小波中的上采样就是隔点插零，目的是为重构信号。

小波系数是使用卷积运算完成的，也就是使用不同尺度下的小波基与信号做内积，不是我们通常描述相似性的相关系数。它的值不仅会大于1，而且会有负数，因为根据小波函数的定义，小波基一定是正负交替的震荡波形，且数轴上下波形曲线所围的面积必定相等，这正是小波基的积分为零的含义。所以小波系数一定有正有负，如果使用复小波基还会得到复数小波系数，所以不要用相关系数的定义去与小波变换联系，它们完全没有关系，只是它们都有可以表征相似程度的功能罢了。

5，高斯金字塔会的告诉我一下

高斯模糊是美国Adobe图像软件公司开发的一个做图软件:Adobe Photoshop(系列)中的一个滤镜，具体的位置在：滤镜—模糊——高斯模糊！高斯模糊的原理中，它是根据高斯曲线调节象素色值，它是有选择地模糊图像。说得直白一点，就是高斯模糊能够把某一高斯曲线周围的像素色值统计起来，采用数学上加权平均的计算方法得到这条曲线的色值，最后能够留下人物的轮廓，即曲线．是指当 Adobe Photoshop 将加权平均应用于像素时生成的钟形曲线。

高斯模糊（Gaussian Blur）是美国Adobe图像软件公司开发的一个做图软件:Adobe Photoshop(系列)中的一个滤镜，具体的位置在：滤镜—模糊——高斯模糊！高斯模糊的原理中，它是根据高斯曲线调节象素色值，它是有选择地模糊图像。说得直白一点，就是高斯模糊能够把某一高斯曲线周围的像素色值统计起来，采用数学上加权平均的计算方法得到这条曲线的色值，最后能够留下人物的轮廓，即曲线．是指当 Adobe Photoshop 将加权平均应用于像素时生成的钟形曲线。

就是对图像的下采样，如果是2阶的下采样，就是说原图像中一个2*2的像素块，变成了新图像中的一个像素块，图像就变模糊了（即分辨率变小了）。最大的是原图像（即金字塔的最底部），下采样次数越多，图像越小，渐渐就变成金字塔的顶部的尖了。

6，什么是上抽样和下抽样与抽样有什么区别和联系搜

减小抽样率的过程称为信号的“下抽样”，也称为“抽样率压缩”。增加抽样率的过程称为信号的“上抽样”，也称为“抽样率扩张”。他们都是信号时间尺度变换，是多抽样率数字信号处理的基本环节。而平常我们说的“抽样”是指固定频率的抽样，比如自然抽样，平顶抽样等。简单的说，上下抽样就是对普通的抽样进行了一些尺度变换。

所谓采样就是采集模拟信号的样本。采样是将时间上、幅值上都连续的信号，在采样脉冲的作用下，转换成时间、幅值上离散的信号。所以采样又称为波形的离散化过程。普通的奈奎斯特采样定理的前提是频率受限于（0，f）的带限信号。通常采样指的是下采样，也就是对信号的抽取。其实，上采样和下采样都是对数字信号进行重采，重采的采样率与原来获得该数字信号（比如从模拟信号采样而来）的采样率比较，大于原信号的称为上采样，小于的则称为下采样。上采样的实质也就是内插或插值。上采样是下采样的逆过程，也称增取样（Upsampling）或内插（Interpolating）。增取样在频分多路复用中的应用是一个很好的例子。如果这些序列原先是以奈奎斯特频率对连续时间信号取样得到的，那么在进行频分多路利用之前必须对它们进行上采样。

抽样误差是指由于随机抽样的偶然周素使样本各单位的结构对总体各单位结构的代表性差别,而引起的抽样指标和全及指标之间的绝对离差。如抽样平均数与总体平均数的绝对离差,抽样成数与总体成数的绝对离差等等。必须指出,抽样误差是抽样所特有的误差。凡进行抽样就一定会产生抽样误差,这种误差虽然是不可避免的,但可以控制,所以又称为可控制误差。抽样误差与另外两种误差不同。一种是调查误差,即在调查过程中,由于观察测量、登记、计算上的差错所引起的误差:另一种是系统偏误,即由于违反随机原则,有意地选择较好或较差单位进行调查,造成样本代表性不足所引起的误差。这两种误差是可以防止和避免的。影响抽样误差大小的因素主要有: (1)总体单位的标志值的差异程度。差异程度愈大则抽样误差愈大,反之则愈小。 (2)样本单位数的多少。在其他条件相同的情况下,样本单位数愈多,则抽样误差愈小。 (3)抽样方法。抽样方法不同,抽样误差也不相同。一般说,重复抽样比不重复抽样,误差要大些。 (4)抽样调查的组织形式。抽样调查的组织形式不同,其抽样误差也不相同,而且同一组织形式的合理程度也会影响抽样误差。