上溢，浮点数的上溢和下溢是什么意思书本上解释的很专业能简单易懂的

来源：整理时间：2024-09-16 14:28:20 编辑：智能门户手机版

1，浮点数的上溢和下溢是什么意思书本上解释的很专业能简单易懂的

大于充许的最大值叫做" 上溢" ，小于充许的最小值叫做"下溢" 。

同问。。。

浮点数的上溢和下溢是什么意思书本上解释的很专业能简单易懂的

2，什么是上溢下溢和地址异常

这是数据结构中的一些知识一般栈和队列会发生这样的情况一般栈和队列都会有固定的空间超过了他们就会发生溢出若栈已满，在进行入栈操作时，就要产生上溢

什么是上溢下溢和地址异常

3，堆栈有可能溢出可分为上溢和下溢这句话是对的还是错的问

两个正数相加才会上溢，也就是两个正数的和超过计算机能表示的最大值，同样两个负数相减才会下溢，即两个负数的差超过计算机能表示的最小值

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堆栈有可能溢出可分为上溢和下溢这句话是对的还是错的问

4，int数据上溢与下溢不太懂高手详细解释一下

int a;a = 0x7FFFFFFF;a += 1;/* a = 0x80000000; 最小的负数，上溢 */a -= 1;/* a = 0x7FFFFFFF; 最大的正数，下溢*/

搜一下：int数据上溢与下溢不太懂，高手详细解释一下

5，什么是算术运算上溢

算术运算上溢指的是比如你开了一个integer类型的变量.它在计算机里存储是以4位的2进制数存储的.但是有时候比如一个integer类型的变量它已经是1111了,你又给它加了1,那么就会导致它变成0000并修改了一个不属于它的内存值.这就叫做算术运算上溢.转成十进制就是32767+1=-32767这样.

是某个变量超出类型包含的上限值或下限值吧。

6，数据结构 c语言版问题何谓队列上溢现像解决它有哪些方法且分别

顺序队列的"假上溢"现象：由于头尾指针不断前移，超出向量空间。这时整个向量空间及队列是空的却产生了"上溢"现象。为了克服"假上溢"现象引入循环向量的概念，是把向量空间形成一个头尾相接的环形，这时队列称循环队列。判定循环队列是空还是满，方法有三种： ·一种是另设一个布尔变量来判断；·第二种是少用一个元素空间，入队时先测试（(rear+1)%m = front）? 满：空； ·第三种就是用一个计数器记录队列中的元素的总数。数据结构的定义：·逻辑结构：从逻辑结构上描述数据，独立于计算机。·线性结构：一对一关系。·线性结构：多对多关系。·存储结构：是逻辑结构用计算机语言的实现。·顺序存储结构：如数组。 ·链式存储结构：如链表。 ·索引存储结构：·稠密索引：每个结点都有索引项。 ·稀疏索引：每组结点都有索引项。 ·散列存储结构：如散列表。·数据运算。·对数据的操作。定义在逻辑结构上，每种逻辑结构都有一个运算集合。·常用的有：检索、插入、删除、更新、排序。************************************************************************数据类型：是一个值的集合以及在这些值上定义的一组操作的总称。·原子类型：由语言提供。 ·结构类型：由用户借助于描述机制定义，是导出类型。抽象数据类型ADT：·是抽象数据的组织和与之的操作。相当于在概念层上描述问题。 ·优点是将数据和操作封装在一起实现了信息隐藏。************************************************************************程序设计的实质是对实际问题选择一种好的数据结构，设计一个好的算法。算法取决于数据结构。************************************************************************算法是一个良定义的计算过程，以一个或多个值输入，并以一个或多个值输出。评价算法的好坏的因素：·算法是正确的；·执行算法的时间；·执行算法的存储空间（主要是辅助存储空间）；·算法易于理解、编码、调试。************************************************************************时间复杂度：是某个算法的时间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。渐近时间复杂度：是指当问题规模趋向无穷大时，该算法时间复杂度的数量级。评价一个算法的时间性能时，主要标准就是算法的渐近时间复杂度。算法中语句的频度不仅与问题规模有关，还与输入实例中各元素的取值相关。时间复杂度按数量级递增排列依次为：常数阶O(1)、对数阶O(log2n)、线性阶O(n)、线性对数阶O(nlog2n)、平方阶O(n^2)、立方阶O (n^3)、……k次方阶O(n^k)、指数阶O(2^n)。空间复杂度：是某个算法的空间耗费，它是该算法所求解问题规模n的函数。算法的时间复杂度和空间复杂度合称算法复杂度。