7因素决定如何应对大数据的复杂性。我们谈了很多关于复杂数据及其给商业智能带来的挑战和机遇，但是是什么让数据变得复杂呢？您如何判断贵公司当前的数据是“复杂的”还是在不久的将来会变得复杂？本文将解决这些问题。为什么这很重要？当你试图将数据转化为商业价值时，其复杂性很可能预示着你将面临的困难程度。复杂数据的准备和分析通常比简单数据更困难，通常需要一套不同的BI工具来实现。
因此，通过了解您当前数据的复杂性及其未来的复杂性趋势，评估您的大数据/商业智能项目是否能够完成这项任务非常重要。简单测试:大数据或异构数据在高层次上，有两个基本标志表明你的数据可能被认为是复杂的:你的数据是“大的”:我们把大放在引号中，因为它似乎符合“大数据”这个术语的含义。然而，事实是，处理海量数据对计算资源提出了挑战，就像从谷壳中分离小麦的难度，或者在庞大的原始信息中区分信号和噪声的难度。
5、决定数据的表现形式在哪一层常量和变量。数据由常量和变量表示。一般数据可以用表格、数字和文字来表示。表格和文字相对简单，图形分为柱状图、条形图、饼状图、趋势图、箱线图等。在计算机中，数据可以用常用的数字来表示，更高级的有数据挖掘、统计分析、自然语言处理、极限SQL等。
6、跑位的积极性是由什么 数据决定的大前锋跑位及职责:跑位:进攻时，大前锋一般站在篮下，因为大前锋的主要作用是抢前场篮板，辅助中锋或带球球员进攻。当然，如果你进攻能力强，一般会站在内线(三秒区内或者篮下附近)，让外线球员给你喂球。防守的时候也是在篮下低位抢篮板，防守篮下附近的对方球员。一般进攻时，小前锋和大前锋在篮下底线附近，中锋在三秒区中间附近，两后卫在葫芦顶端。
这是最常见的站姿，要根据不同情况灵活变换。大前锋的职责:大前锋的首要工作是抓篮板。大前锋通常是队里抢篮板最多的人。他卡在禁区，配合中锋，经常挑起全队的篮板任务。进攻时，他经常帮队友挡人，然后在队友进行第二波进攻后，试图挤进去抢进攻篮板。通常只有几个小时，大前锋就会被要求沉到单打垫底。这个时候他会在禁区附近翻身投篮小勾手，做一些近距离的进攻。
7、数据库的性质是由其采用的什么决定的database的性质是由其采用的“数据模型”决定的。数据模型是数据库设计中用来抽象现实世界的工具，是数据库中用来提供信息表示和操作手段的形式化框架。数据模型是数据库系统的核心和基础。数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束，为数据库系统的信息表示和操作提供了一个抽象框架。数据模型描述了三个部分，即数据结构、数据操作和数据约束。
1.数据结构。数据模型中的数据结构主要描述数据的类型、内容、属性和关系。数据结构是数据模型的基础，数据操作和约束基于数据结构。不同的数据结构有不同的操作和约束。2.数据操作。数据模型中的数据操作主要描述对相应数据结构的操作类型和方式。3.数据约束。数据模型中的数据约束主要描述数据结构中数据之间的语法、语义关系、约束和依赖关系，以及数据动态变化的规则，以保证数据的正确性、有效性和兼容性。
8、检测数据的备份是由谁决定的这是由组织内的数据管理团队或数据管理部门决定的。决定数据备份的责任通常属于组织内的数据管理团队或数据管理部门，他们将根据数据重要性、业务需求、技术能力和资源、风险评估等因素制定适合组织的备份策略，并负责实施和监督备份流程。决策过程通常涉及以下几个方面:1，数据重要性:根据数据的价值、敏感度和对业务连续性的影响，确定需要备份哪些数据。
