扎扎实实看完，课后不用做习题，重点是理解公式的推导和专业名称定义的理解。第二周:有了统计学的基础，学习R语言不会太难。Rinaction是公认的R语言经典教材。认真按照书中的代码去做，不需要读完整本书，只需要学习前8章左右即可。学完之后你会对统计学有更深的理解~第三周:数据分析简单来说就是一本大书，不是因为它内容多，而是因为它废话多，插图多。
5、数据分析那些事以后和大家分享我对《谁说菜鸟不会分析数据》这本书的读书笔记。这是什么书？一听数据分析就觉得特别专业，这和我们大多数人没关系。这本书的特点是通俗易懂，采用师徒对话的形式，使数据分析变得简单有趣。真正读这本书的时候，发现这本书适合很多人，比如营销、财务、金融等会接触很多数据的工作，可以帮助解决实际问题；也适合从事咨询、研究、分析的人。这些人离不开图表演示。这本书可以提高他们的专业水平。
第一章主要介绍理论。虽然形式新颖，但内容还是比较枯燥。但是当我开始的时候，我没有理由放弃。还好我也有能力把自己不喜欢的看完，现在整理清楚了。数据分析是指运用适当的统计分析方法，对收集的大量数据进行分析，总结、理解、消化，以最大限度地发挥数据的功能，发挥数据的作用。这是一个专业的说法，其本质是对数据进行详细的研究和总结，以提取有用的信息并形成结论的过程。
6、有哪些数据分析、数据挖掘的书推荐下数据分析需要对行业相关的所有核心数据有深刻的理解，并进行一定程度的数据敏感度训练。经典书籍推荐:《概率论与数理统计》、《统计学》、《商业建模与数据挖掘》、《数据挖掘导论》、《SAS编程与数据挖掘商业案例》、《克莱曼婷数据挖掘方法与应用》、《Excel2007VBA参考全集》、《简单统计与简单数据分析》等
关于数据挖掘的相关学习，推荐CDA数据分析师课程。CDA数据分析师课程不仅培养学生的硬数据挖掘理论和Python数据挖掘算法技能，还培养学生的软数据治理思维、业务战略优化思维、挖掘管理思维、算法思维和预测分析思维，全方位提升学生的数据洞察力。点击预约免费试听课。
7、数据分析师必读书籍数据分析师必读书籍很多人留言让我推荐一份数据分析书籍清单，无论是假期学习还是平时都值得充电。以下是Inspirational.com搜集的数据分析师必读书籍，供大家参考。数据分析师必读书目:Excel的《谁说一个新手不会分析数据》是大家熟知的一套书，适合新手。优点是结合了数据分析，而不是简单的学习函数。学习函数适用的场景和流程比函数本身更重要。
我个人不推荐。ExcelVBA最大的优点就是适用性广。就算去其他行业的其他岗位，也离不开Excel。这时候就是为自己的工作加分的一个亮点。但在互联网行业，VBA对于数据分析师来说并不划算。这里只推荐一本书，因为上面那本我刚看了，还没看全……数据分析师必读书目:数据可视化的书不多。市场上大多以编程为主，新手和设计的教程很少。
8、《精益数据分析》为什么是一本好书说这本书是一本好书的主要原因是，它值得反复阅读，值得推荐和朋友分享，而且这本书真的是干货满满，受益匪浅。简单来说，这本书从六大商业模式出发，介绍了业务所处的阶段，应该关注哪些核心指标，从而判断业务是否处于健康发展的线上，每个指标向创业者和产品经理传达了什么样的信息，都是用真实案例来证明的，并不是一味的跟着数据走。
9、一本书学会做数据分析的目录第一章数据分析基础第二章数据分析工具Excel介绍第三章市场调查数据分析实例第四章市场预测数据分析实例第五章营销数据分析实例第六章业务数据分析实例第七章产品生产数据分析实例第八章库存管理数据分析实例第九章会计处理数据分析实例第十章财务数据分析实例第十一章财务管理数据分析实例第十二章固定资产管理数据实例 分析第十三章企业全面预算数据分析实例第十四章工资管理数据分析实例第十五章应收账款数据分析实例第十六章数据分析的高级应用第十七章Excel表格工具辅助分析实例附录AExcel快捷方式附录BExcel函数库(部分)参考资料。
