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自动驾驶 课程,学习算法需要一段时间和一门编程语言

来源:整理 时间:2023-05-27 22:51:35 编辑:聪明地 手机版

总之,很多算法是需要时间积累的;然后,你需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是需要编程的;如果深入硬件,一些电学基础课程必不可少;人工智能一般要到研究生才学,本科也只是一瞥,所以要看自动控制原理的考试大纲,是否包含现代控制部分,所需前缀课程主要包括信号处理、线性代数、微积分、编程,自动控制原理包括古典控制和现代控制,毕竟需要的基础课程太庞大了。

 自动控制原理B

1、 自动控制原理B

自动控制原理包括古典控制和现代控制。经典控制包括时域分析、根轨迹分析、频域分析、系统校正、PI设计等,而现代控制以线性系统理论和最优控制为主线。线性系统理论部分主要阐述状态空间分析与综合的基本内容,包括动态系统的形状空间描述,动态系统的定量分析(状态方程的求解)和定性分析(能控性、能观性和李亚普诺夫稳定性),动态系统的综合(状态反馈和状态观测器设计)。最优控制部分,在解决最优问题的三种基本方法(变分法、最小值原理和动态规划法)的基础上,阐述了典型最优反馈系统(线性二次最优控制和最小时间控制)的设计。所以要看自动控制原理的考试大纲,是否包含现代控制部分。

2、人工智能专业主要 课程有哪些?

首先你需要数学基础:高等数学、线性代数、概率论、数理统计与随机过程、离散数学与数值分析,其次是算法的积累:人工神经网络、支持向量机、遗传算法等等;当然,各种领域都需要算法。比如想让机器人在定位环境下导航和地图,就需要学习SLAM,总之,很多算法是需要时间积累的;然后,你需要掌握至少一门编程语言,毕竟算法的实现还是需要编程的;如果深入硬件,一些电学基础课程必不可少;人工智能一般要到研究生才学,本科也只是一瞥。毕竟需要的基础课程太庞大了,人工智能专业主要领域有:机器学习、人工智能导论、图像识别、生物进化、自然语言处理、语义网博弈论等。所需前缀课程主要包括信号处理、线性代数、微积分、编程。

文章TAG:自动驾驶 课程编程算法课程一门驾驶

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