所谓的大数据平台并不是独立存在的。比如百度依靠搜索引擎获取大数据并开展业务，阿里通过电商交易获取大数据并开展业务，腾讯通过社交获取大数据并开展业务。所以大数据平台并不是独立存在的。重点是如何收集和沉淀数据。我可能没有资格回答这个问题。我没有经历过一个公司的大数据平台从无到有到复杂。
这是一个需求驱动的过程。曾经听过spotify的分享，印象非常深刻。他们分享说，他们的hadoop集群第一次失败是因为机器放在窗边，太阳晒坏了(笑)。从你窗前没有机房的简单集群，到复杂的数据平台，这是一个进化的过程。对于小公司来说，大概就是大数据平台找一两台机器搭建一个集群进行计算。在初始阶段，数据量会很小，不需要多大规模。
8、大数据 平台是什么?什么时候需要大数据 平台?如何建立大数据 平台?首先我们需要了解Java语言和Linux操作系统，这是学习大数据的基础，学习的顺序是不分先后的。Java:只要懂一些基础，做大数据不需要很深的Java技术。学习javaSE相当于学习大数据。Linux:因为大数据相关的软件运行在Linux上，所以要把Linux学扎实。学好Linux对你快速掌握大数据相关技术有很大的帮助，能让你更好的了解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置。，让你少踩很多坑，学会理解脚本，让你更容易理解和配置大数据集群。
9、如何构建银行业大 数据分析 平台数据库对信息进行分类，比如暗金融资产、流动性、年龄等等。可以对每个特征进行分类，然后建立交叉数据库，找到相关性。一、银行与电商平台形成战略合作。银行业在电商平台上共享小微企业经营数据和经营者个人信息，电商平台向银行推荐有贷款意向的优质企业，银行通过交易流水、买卖双方评价等信息确定企业信用等级并授予授信额度。
此外，也有银行参与电子商务，开展数据合作的案例。二、银行自治搭建电子商务平台，银行自建电商平台获得数据资源的独立话语权。在为客户提供增值服务的同时获取客户的动态业务信息，为小额信贷的发展奠定基础，是银行搭建电子商务平台的驱动力，2012年，中国建设银行率先推出“好金融业务”，提供B2B、B2C客户运营模式，涵盖商品批发、商品零售、房屋交易等领域，为客户提供信息发布、交易撮合、社区服务、在线理财、在线客服等配套服务。提供的金融服务已经从支付结算、托管和担保扩展到为商家和消费者提供全流程的网络融资服务。
