但对主机、操作系统和数据库版本的要求是一致的，对网络环境的要求比较高。2.基于逻辑卷的容灾复制方案该技术的机制是通过基于TCP/IP的网络环境进行复制，操作系统进程捕获逻辑卷的变化进行复制。其特点类似于基于存储的复制方案，也可以选择同步或异步模式，同样要求主机软硬件环境的高度一致性，对于大型应用具有优势数据。
4、高校大 数据实训室解决 方案有么?急求1。数据理工大学数据专业方向教学计划(参考)核心专业课教学计划数据技术基础Java语言Linux操作系统与编程计算机网络(复杂网络，SDN) 数据矿业JavaEE实训与毕业设计计算机组成原理软件工程信息安全机器学习Python语言(网络爬虫，数据分析)云挖掘与高级分析R语言企业版Spark语言开发与应用/ -2/挖掘概述数据深度理解挖掘工作流数据挖掘平台算法模型:分类算法模型:回归算法模型:购物篮分析算法模型:聚类算法模型:批量部署异常检测算法数据挖掘结果企业级R语言概述使用企业级R语言进行开发理解R语言开发环境图形化生产环境
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微观层面，可以看到个人在想什么，在做什么，及时发现舆论的微弱信号。在宏观层面上，我们可以看到中国正在发生什么，将会发生什么以及为什么会发生。这样才能观察到舆论的整体情况，看火。原本分散孤立的信息经过分析挖掘具有关联性，激发智慧感知，感知用户真实态度和需求，辅助政府在智慧城市和企业的品牌传播、产品口碑、营销分析等工作。
6、大 数据解决 方案都有哪些?在信息时代，我们总会听到一些新词，比如Da 数据、物联网、人工智能等等。现在，物联网、大数据和人工智能已经走进了我们的生活。对于很多人看到的大数据的前景，他们进入了这个行业。对于大数据，很多人不太了解，所以大。一般来说数据 方案的解决方案有ApacheDrill、PentahoBI、Hadoop、RapidMiner、Storm、HPCC等等。
首先要说的是ApacheDrill。这个方案是为了帮助企业用户找到更有效的方法来加速Hadoop 数据的查询而创建的，该项目帮助Google实现了对海量数据剧集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪AndroidMarket 数据上安装的应用、分析垃圾邮件、分析Google分布式构建系统上的测试结果等等。第二个要说的是PentahoBI。
