Da 数据应用领域极其广泛，涵盖金融保险、医药医疗、基础电信、交通管理、物流零售、文化娱乐、能源、旅游、农业、工业等。随着政府和公用事业服务意识的不断强化和转变，在更加智慧的执政和管理理念的驱动下，对数据的管理和分析需求日益加强，而数据在政府/公用事业领域的应用也将日益广泛。主要的制造业是什么？利用工业大学数据提高制造水平，包括产品故障诊断与预测、工艺流程分析、生产过程改进、生产过程能耗优化、工业供应链分析与优化、生产计划与调度。
汽车行业:采用物联网技术的无人驾驶汽车将在不久的将来走进我们的日常生活。互联网行业:借助big 数据技术分析用户行为，推荐产品，投放针对性广告。餐饮行业:利用Da 数据实现餐饮20模式，彻底改变传统餐饮管理模式。电信行业:利用大数据技术分析客户的离网情况，及时掌握客户的离网倾向，推出客户留存措施。
8、大 数据时代,我国 数据量究竟有多大1 Big 数据的崛起预示着信息时代将进入一个新的阶段。1.看大数据有历史眼光。与农业和工业时代相比，信息时代是一个漫长的时代。不同时期的生产要素和社会发展动力有明显的差异。信息时代标志性的技术发明是数字计算机、集成电路、光纤通信和互联网(万维网)。虽然媒体上对数据 times的谈论很多，但是数据和云计算等新技术尚未取得可与上述划时代的技术发明相媲美的技术突破，难以形成超越信息时代的新时代。
通过考察和分析100多年的漫长历史，可以发现信息时代和工业时代的发展规律有很多相似之处。电气化时代提高生产力的过程和信息化时代类似。扩散储备20~30年后才明显增加，分界线分别为1915年和1995年。我猜想，21世纪的前30年，可能是信息技术在经过几十年的扩散和存储后，提高生产力的黄金时代。1.2从信息时代新阶段的高度看，中国已经进入信息时代，但很多人的思想还停留在工业时代。
9、关于大 数据的几个问题!1，什么是大数据？简单的理解为:Da 数据是一个非常大的体量，数据带有非常大的类别数据，而这样的数据 set不能用在传统的数据。2.大数据的优点:大数据 数据是巨大的，而数据是多样化的，包括结构化和非结构化数据。Da 数据与传统的数据相比的主要特点可以概括为:数据量大、数据类型复杂、数据值。3.Big数据:Big数据的应用不仅包括企业内部应用系统的分析，还包括与行业的深度融合。
总的来说，“Da-2”和互联网plus一样，可以用在各行各业，比如电信、金融、教育、医疗、军事、电商甚至政府决策。4.应用案例:制造业:Da 数据可以帮助制造商降低成本和浪费，在更短的时间内做出高质量的产品，金融学:Da 数据在高频交易、社会情绪分析、信用风险分析三个金融创新领域发挥重要作用。零售餐饮业:利用Da 数据实现餐饮线上到线下，彻底改变传统餐饮管理模式。
