衍生帖:BI product经理(数据product经理)。互联网产品经理它到底是做什么的？“Da 数据”是什么？根据维度不同，可以有不同的分类方式:如果按行业分类，可以有:电商产品经理、在线教育产品经理、在线旅游产品经理、社交产品经理、O2O产品经理、互联网金融产品，阅读产品经理，支付产品经理，搜索产品经理，等等。
big 数据要做的事情太多了。举个简单的例子，某个商品被某宝购买后，当你访问其他有某宝广告的页面时，他会把你购买(或访问)的相关商品推荐给你。这是Da 数据的一个应用。或者图像分析等等，方方面面。数据的概念是数据 online，只有数据 online才能做更多的事情，才有经济价值。数据提炼出来的东西才是有价值的。
对于游戏数据分析师，我们可以简单的分为以下几类:1。平台游戏数据分析师主要工作:BI后台建设、ETL计算逻辑设计与编写、日常运营支持。所需技能:SQL，EXCEL，Tableau，Python。职位描述:这是我们常见的传统SQLBOY岗位，工作主要围绕写SQL展开。同时，我需要对离线计算(ETL)的逻辑有深刻的理解。有幸参与了两次ETL的设计，以后会拿出一整块时间给大家讲解。
衍生帖:BI product经理(数据product经理)。主要工作:BI平台搭建，产品需求文档撰写，整体界面逻辑梳理。所需技能:SQL、EXCEL、Axure(或类似产品)，熟悉游戏业务场景。职位描述:在国内可以看作是分析师的衍生岗位，要求分析师了解整个平台从数据收购到数据呈现的全过程，对业务方要求的常用数据指标和呈现形式有非常深刻的理解。
3、产品 经理有哪些分类?根据维度不同，可以有不同的分类:如果按行业分类，可以有:电商产品经理、在线教育产品经理、在线旅游产品经理、社交产品经理、O2O产品经理、互联网金融产品。阅读产品经理，支付产品经理，搜索产品经理，等等。细分领域的好处是，对行业有深刻理解的产品经理可以做出更符合用户需求、符合市场规律的产品。
4、产品 经理要掌握那些 数据知识?在我看来，作为一个产品经理，有必要知道数据与产品的关系，这也是我认为产品经理需要知道数据的知识。我团队里的技术人员经常跟我抱怨某个产品经理又被要求数据了，今天已经是第三次了。我问了什么数据？他会告诉我数据针对某个用户群体，和数据针对不同群体，我就知道这又是一个很无奈的产品经理，没有概念，不愿意整理思路，只把技术当命令。
产品经理虽然标题有-0这个词，说白了其实就是产品设计师。你需要知道的是你想做什么？这样做有什么意义？你想用什么指标来监测这些效益？如何判断收入是否达标？你的判断能否符合团队目标，得到大家的认可？如果收入达不到标准，你有能力让它成功吗？只有从这些方面，你才能构思出你需要知道的数据知识。
5、什么是“大 数据,如何理解“大 数据big 数据你知道该领域职业发展的方法/步骤吗？国家信息中心2017年中国大学数据产业发展报告对中国大数据产业发展人才、政策、投融资、创新创业、产业发展影响较大，结果显示中国大数据发展总体处于起步阶段。但大数据领域的资本热潮依然坚挺，逆势上涨。大数据企业总融资额和单个项目平均融资额都在加速增长，大数据领域已经成为资本的蓝海。
从级别上，从工程师、高级工程师，到建筑师，甚至到科学家。而且适合不同的行业，有属于这些行业的工作衍生品，比如数据涉及金融领域的分析师。和Da 数据有关的工作很多。有数据分析师，数据挖掘工程师，Da 数据开发工程师，Da数据product经理，可视化工程师，爬虫工程师，Da。
6、互联网产品 经理具体是做什么的?1。市场和用户研究。市场分析:发现和掌握目标市场和用户需求的变化趋势，对未来几年市场需要什么产品和服务做出预测；1.2.竞争产品分析:收集竞争对手的信息，试用竞争对手的产品，从而了解竞争对手的产品；1.3、用户研究:通过定性(用户访谈)、定量(问卷调查)等分析方法挖掘和分析用户需求；二、产品规划设计2.1、产品规划:确定目标市场、产品定位、发展规划和路线图；2.2.需求管理:从市场、用户等方面收集、汇总、分析、更新、跟踪需求；2.3.产品设计:撰写产品需求文档，包括业务结构和流程、界面原型、页面元素描述等。2.4.版本管理:维护产品各版本的功能列表；第三，开发和项目管理。需求确认:组织协调市场部、R
