tree structure存储是非常典型的需求，比如菜单、省市、栏目等等。将树结构中的每个节点作为一行存储，每个节点保存父节点的指针(pid)。优点是简单易懂，插入和修改都比较简单。缺点是把a 节点的孩子都弄来会很恶心。模式1中增加了左和右，分别相当于存储左右分支节点的最大值和最小值。
缺点是由于存储的树形结构在其中，添加或修改已有的节点可能会产生连锁反应，操作复杂。将整个树形结构保存为文档，这是一个树形结构，简单易懂。缺点是文档越来越大，对节点的所有修改都集中在这个文档里，并发操作受限。保存每个节点的子节点优点是结构简单，查询子节点方便，缺点是查询父节点麻烦。充分利用文档类型存储schemaless的优势，仅限于存储一个大树文档，然后将每个节点的其他信息分离出来。
5、fslmage文件记录了每个快具体被 存储在哪个 数据 节点fsImage文件不记录文件包含哪些块，每个块在哪里存储-2节点。名称节点将这些映射信息保存在内存中。当数据 节点加入HDFS群集时，数据 节点将通知其自己的阻止列表的名称。当名称节点启动时，它会将fsImage文件的内容加载到内存中，然后在EditLog文件中执行各种操作，使内存中的meta 数据与内存中的实际meta 数据同步，以支持客户端的读取操作。
6、什么是分布式 数据 存储什么是分布式存储这个词起源于国外，简称DSS。简单来说就是存储设备分布在不同的地理位置，数据附近存储，分布数据在多个-1 节点上，每个节点通过网络连接起来，从而管理这些的资源为什么会诞生分布式存储这么重要的分布式存储具有很强的优势，主要表现在灵活性、速度和成本上。
它还允许标准服务器运行存储通过添加更多服务器进行扩展，从而线性提高容量和性能。速度:如果你研究一个特殊的存储数组，你会发现它本质上是一个服务器，但它只能用于存储。为了有一个快速的存储系统，你得花很多钱。
7、物联网 节点 数据巨大,其 存储方式有哪些目前物联网的存储模式可分为以下几种方式:1本地存储，数据 存储可通过在设备内部附加闪存的方式在本地或本地网络服务器上实现。2私有云存储，企业或组织通过假设私有云将物联网中的-2节点全部聚合到私有云，以便随时查询和调用。3.公有云，将汇聚的数据的所有节点上传到公有云。一方面，便于随时管理和访问。另一方面配合城市云平台实现大数据的分析预测。
8、 数据 存储原则根据 数据分布什么方式定义:分布式数据库是指利用高速计算机网络将多个物理上分散的数据 存储单元连接起来，形成一个逻辑上统一的数据库。分布式数据库的基本思想是将原来的集中式数据分散式存储转移到多个数据-通过网络连接起来，近年来，随着数据的快速成长，分布式数据库技术也迅速发展，传统的关系型数据库开始从集中式模型向分布式架构发展。基于关系模型的分布式数据库从集中式存储变为分布式存储和从集中式计算变为分布式/同时保留了传统的数据模型和库的基本特性。
