总结一下就是写SQL(很多入职一两年的大数据工程师主要写SQL)另外两个是搭建大集群数据环境(一般公司招大数据工程师的环境已经搭建好了，会有现成的大公司)。不过，我会私下搭建一个测试环境，毕竟公司内部对big 数据系统的权限有很多限制，严重影响开发效率，3维护大数据平台(这应该是每个大数据工程师都做过的工作，或多或少会承担“运维”的工作)4 数据迁移(有些公司需要将数据从传统的数据迁移到大型数据数据库Oracle、MySQL等。5应用程序迁移(有些公司需要从数据 library Oracle、MySQL等的传统存储过程程序或SQL脚本中迁移应用程序，数据库到大数据平台，这个过程也非常繁琐，枯燥，重复性高，麻烦，6数据acquisition(acquisition log数据，Hive 数据，interface 数据，其中涉及到各种格式的转换，常用的有fluent和logstash。
不同的岗位有不同的工作内容:1。大数据项目经理工作内容:项目需求、进度、质量、成本管理。2、big 数据开发工程师的工作内容:主要基于Hadoop、Spark等平台，开源技术框架平台有很多，看企业实际选择，但目前Hadoop和Spark仍然占据着广阔的市场。3.Major 数据产品经理职位描述:Major 数据相关产品规划设计需要与需求部门、技术部门沟通协调。
利用工具提取、分析、呈现数据并实现数据的商业意义，需要业务理解和工具应用能力。根据数据发展前景，大数据行业的工作岗位每年都在以20%以上的速度增长，所以自然有大量的工作机会，相信随着行业的快速发展，随着企业的业务增长，工作岗位的数量也在不断增加。
据我所知Da 数据是IT行业。具体来说就是从事互联网。比如淘宝微信属于Da 数据中的行业。望采纳。简单来说就是让大量数据发挥巨大威力的行业。分类很多，具体是什么没有具体问题。大数据是数据it行业。目前big 数据主要体现两块价值，一个是BI方向，即通过企业级数据仓库的建设，在其上实现各种。
3、大 数据就业方向Da 数据的就业方向分别是:互联网电子商务；零售金融的方向；电子政务服务方向。1.互联网电子商务的方向。互联网电商作为目前最火的风口，是互联网领域实践运用最多的地方，也是技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求最大的部分。技术与应用专业毕业生可从事互联网电子商务运维、日常管理、大消费、分析、财务、风控管理等相关技术工作。
2.零售金融的方向。虽然零售金融和互联网电商属于同一个消费范畴，但具体来说，零售电商的范围比互联网电商小，比互联网电商更需要精准匹配消费群体的兴趣爱好、收入等特征。技术与应用专业毕业生可从事数据分布式程序开发和数据基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融的集成平台应用与开发。
4、大 数据专业的就业方向Da 数据专业就业方向有:Da 数据系统R
