数据分析为什么这么重要？为什么数据分析，什么是数据分析，有什么作用？这说明数据分析还是比较重要的，那么数据分析为什么这么重要呢？数据分析有什么作用数据分析有什么价值？为什么？很多人听说过数据分析，现在数据分析这个行业也挺火的，但是不知道数据分析能做什么或者数据分析能决定什么。
Medicine数据分析:-0/的目的是对过去发生的现象进行评价和分析，找到事物存在的证据和原因，并在此基础上对未来事物的发生和发展得出结论，形成能够指导未来行为的知识或依据。数据分析的核心不在于数据本身，而在于设计一个有意义有价值的数据分析主题和指标体系，用科学有效的手段进行分析，进而发现问题，优化迭代。无论分析结果是正面还是负面，都是价值载体，必须以客观的态度去面对。
企业在进行科学管理，有效发挥决策、计划、组织、领导、控制等管理职能时，必须采取科学的态度，充分利用各种数据和信息，分析企业的实际情况。比如，我们做的每一个决策，都必须事先经过科学预测；我们的每一项业务活动都需要定量监控；我们完成的每一项工作都需要总结、分析和改进。可以说，企业的一切活动都离不开数据分析，它是企业管理不可或缺的管理工具，是改善和提升企业管理和决策水平的利器。
数据分析目的1:对分类未知或分类暂时未知的数据进行检查，目的是预测数据属于哪一类或属于哪一类。使用分类已知的相似数据研究分类规则，然后将这些规则应用于未知的分类数据。数据分析目标二:预测是指对数值型连续变量而非分类变量的预测。数据分析目的三:关联规则和推荐系统关联规则或关联分析是指在bundles等大型数据库中寻找通用的关联模式。
协同过滤可以在单个用户级别生成“可以在购买时购买的东西”的购买建议。因此，在许多推荐系统中使用协同过滤来为具有广泛偏好的用户提供个性化推荐。数据分析目的四:预测分析预测分析包括分类、预测、关联规则、协同过滤和模式识别(聚类)等方法。数据分析目标5:数据约简与降维当变量个数有限，且大量样本数据可以归入同质组时，通常会提高数据挖掘算法的性能。
