汽车激光雷达，华为汽车用的是哪家厂家的激光雷达传感器

来源：整理时间：2023-09-01 22:18:04 编辑：智能门户手机版

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1，华为汽车用的是哪家厂家的激光雷达传感器
2，激光雷达测距仪功能特点是什么
3，激光雷达如何实现避障
4，激光雷达与毫米波雷达哪个更适合无人驾驶
5，自动驾驶的激光雷达会对眼睛造成伤害吗
6，为什么激光雷达能够给无人驾驶汽车带来腾飞

1，华为汽车用的是哪家厂家的激光雷达传感器

北汽新能源（所谓华为汽车的厂家）用的是华为生产的激光雷达

激光传感器由激光发射二极管对准目标发射激光脉冲。经目标反射后激光向各方向散射。部分散射光返回到传感器接收器，被光学系统接收后成像到雪崩光电二极管上。雪崩光电二极管是一种内部具有放大功能的光学传感器，因此它能检测极其微弱的光信号，并将其转化为相应的电信号。超声波传感器主要采用直接反射式的检测模式。位于传感器前面的被检测物通过将发射的声波部分地发射回传感器的接收器，从而使传感器检测到被测物。同样是由发射与接收组成，但是发射与接收的信号是不同的。同样，对被测物的反射与渗透也是不同的。主要是频率不同。真尚有为你解决一些传感器问题

华为汽车用的是哪家厂家的激光雷达传感器

2，激光雷达测距仪功能特点是什么

激光雷达近几年越来越普及了，复杂的比如应用在无人驾驶汽车上，简单的比如用在扫地机上去。随着无人驾驶和服务机器人行业的发展，后续激光雷达的应用会更广泛。激光雷达之所以流行，主要是因为它能够精准的测距，那么它是如何实现这样的测距功能的呢？主流的激光雷达主要是基于两种原理的，一种是三角测距法，一种是飞行时间（TOF）法。主要的功能特点能够360度扫描测距，在应用上也比较广泛，特别是现在的人工智能方面。

测距:防撞预警、辅助停车。电池供电,低功耗。体积小、重量轻。安装简单、维护方便。采集精度高。再看看别人怎么说的。

1.分辨率高2.隐蔽性好、抗有源干扰能力强3.低空探测性能好4.质量小体积轻

激光雷达测距仪功能特点是什么

3，激光雷达如何实现避障

速腾聚创激光雷达能自动识别道路信息和行人并且能够自动控制汽车完成壁障等功能。实现这些的前提是利用激光雷达获取到的环境信息，接下来就要指导无人驾驶汽车，实现辅助驾驶或自动驾驶。这其中的关键技术是激光点云后处理算法。

不知楼主问的是什么激光雷达，测风激光雷达的数据处理如下：数据传输1) 激光雷达采集到的数据实时保存在系统内部，可随时随地监测和下载；2) 每天将采集到的数据打包发送到用户指定邮箱；3) 上述采集到的数据也可通过无线的形式直接远程下载，可实现24小时监控；4) 数据的时间间隔可以通过软件进行修改，最小间隔为1秒。系统软件1）zephir300激光雷达随机配套有能够分析和处理内部数据的waltz软件，可以通过该软件绘制不同类型的曲线和形成不同的分析结果，并可以以电子版的形式输出这些结果以形成报告，如word、excel等多种格式。2) 可以通过远程登录方式，实现现场设备运行状态的实时监测。3) 独立的数据处理软件可以安装在多台电脑上，能够远程监控雷达测风系统和下载数据。

激光雷达如何实现避障

4，激光雷达与毫米波雷达哪个更适合无人驾驶

激光雷达的优点：在于使用环境限制较小，即不管在白天或是夜晚都能正常使用。缺点：成本高昂，供货周期长（国内的速腾聚创供货周期在4周，国外的velodyne8周，不过都被投资方拿去用了。）遇到烟雾介质以及雨雪天气中表现一般，将掣肘它的发挥。毫米波雷达：穿透雾、烟、灰尘的能力强，具有全天候（大雨天除外）全天时的特点缺点：探测距离非常有限，也无法感知行人，而激光雷达可以对周边所有障碍物进行精准的建模。未来：应该是两种雷达相结合。

目前汽车防撞探测主要是采用红外、超声波、摄像头、激光、雷达等一些测量方式。其中红外、激光、摄像头等光学技术价格低廉且技术简单，全天候工作效果不好；超声波受天气状态影响大，探测距离短，多用于倒车保护。而毫米波雷达则克服了上述几种探测方式在汽车防撞探测中的缺点，具有稳定的探测性能和良好的环境适应性。它不仅可测量目标距离，还可测量目标物体的相对速度及方位角参数，是未来无人自动驾驶的必备传感器。此外，毫米波雷达结构简单、发射功率低、分辨率和灵敏度高、天线部分尺寸小、已成为主动防撞雷达的。

5，自动驾驶的激光雷达会对眼睛造成伤害吗

自动驾驶的激光雷达不会对人眼造成伤害的。激光采用的是波长905nm的。激光等级： class1参考资料：速腾聚创

汽车要实现无人驾驶，就跟人走路一样，必须通过眼睛和大脑，控制我们双腿到底该怎么走。眼睛之于汽车，可以是摄像头、普通雷达（即无线电雷达）、激光雷达，一般就这三样。大脑之于汽车，那就是芯片了，它会根据“眼睛”所看到情景，通过严密的计算（可以结合例如地图等数据库），最终控制车轮该怎么走。激光雷达（lidar，“光”和“雷达”的组合词）是一种被设计用于快速构建这些点云的传感器。通过使用光来测量距离，激光雷达能够非常快速地采集样点——每秒高达150万个数据点。这个采样率使得该技术能够部署在自动驾驶车辆等应用上。也许对于激光雷达来说，高昂的设备成本是它需要克服的最大挑战。尽管自该技术得到应用以来其成本已大幅降低，但仍然是它被大范围采用的一个重要障碍。对于主流汽车工业来说，一个价值2万美元的传感器将无法被市场接受。最后，虽然我们将激光雷达视为计算机视觉的一个组件，但点云却是完全基于几何呈现的。相反，人眼除了形状之外还能识别物体的其他物理属性，比如颜色和纹理。现在的激光雷达系统不能区分纸袋和岩石之间的差别，而这本应是传感器理解和试图避开障碍物时考虑的因素。可以看看ofweek激光网的”一文读懂：无人驾驶汽车和激光雷达“这篇文章