如何使用数据评价活动？本文作者将结合自己的经历和你的分析，享受~ 1。背景电商平台A，成立近10年，在行业内算不上顶尖，但在细分领域也有点突出。今年不太景气，平台APP日活从年初的50.1万下降了。运营至今，已经讨要40万内衣，老板绞尽脑汁哄投资人。开会“这样不行，我们得做点什么。”老板掐灭了一半没燃尽的香烟。
”“投资一些内容KOL，还是投资一些广告主？”“多做几个推广，配合Push多一点日常。“BD，市场，运营提出建议，老板沉默了。18年移动端不景气，行业在节约。没人敢放大量真金白金。推广可能止损，但要彻底解决问题，必须有新的流量进入。沉默了很久，老板问:“这些年平台下有多少老客户丢了单？”“8900万。
6、实战案例|如何参照 阿里OneData构建 数据指标体系?前言:OneData成立之前，阿里 数据有三万多个指标，其中，即使同名，定义也不一致。即使是中等规模的公司，随着数据的增加，也会有越来越多的数据指标，没有指标体系的管理也会出现各种各样的问题。一、指标不规范导致的问题当数据指标概念为0时，业务方按照“我认为”行事，难以衡量效果。产品设计和运营的学生通常是:我认为用户会喜欢我们的新功能，我认为新活动会有好的效果...然后领导会问，这种“感觉”有依据吗？
如何判断活动的效果，有多少人参与或者有多少转化？这样的问题，其实设计师们也是一头雾水，一脸的不解。不要问设计原因，只回答其他竞品也有这个功能，所以我们也做...有没有觉得自己中招了？但是，大量的产品人员已经意识到，传统的盲目设计、抄袭设计的时代已经过去，数字化产品的时代已经到来，开始尝试使用数据 indicator来辅助商业决策。于是我们开始进入下一个阶段...此时数据指标概念为0.5，有单点数据指标，但很难看出整体业务问题。
7、 阿里巴巴采用自己研发的分布式 数据库系统叫什么,它有哪些特点AanlyticDB，可兼容Mysql5.x系列和sql，阿里巴巴自主研发，唯一通过超大规模和核心业务验证的PB级实时仓库数据 warehouse。自2012年首次在集团上线以来，至今已迭代发布近百个版本，支持集团内电商、广告、菜鸟、娱乐、飞猪等多项在线分析业务。阿里 Baba最初通过单节点Oracle进行准实时分析，后来改用OracleRAC。随着商业的快速发展，
8、 阿里,腾讯和百度的互联网大 数据应用有何不同阿里，腾讯和百度的互联网大数据在应用上有以下区别:1。阿里 Big 数据应用主要集中在电商领域，通过淘宝、天猫、菜鸟等电商。2.腾讯的big 数据应用主要专注于社交领域，通过微信、QQ等社交应用收集用户的社交行为，从而更好地了解用户的兴趣和社交圈，从而提供更好的社交服务和精准广告投放。
9、从IT到DT 阿里大 数据背后的商业秘密从IT到DT:阿里Da数据空气污染对人们的网购行为影响到了什么程度？网络消费有多大比例属于新消费？为什么全国有41个“电子商务百强县”，广东只有4个？这些电商的秘密都藏在阿里巴巴的“大数据”商业生态里。“未来制造业最大的能源不是石油，而是数据”阿里巴巴董事局主席马云这样描述“数据”的意义。
10、 阿里 数据库运用范围阿里数据库应用范围:大型数据计算服务(MaxCompute，原ODPS)、DataIDE(原基)、数据集成(Integration)无需用户考虑高可用性、备份恢复等问题，阿里是针对开源的部分优化此外，还提供了监控、报警、备份、恢复和调优等手段。就是减少用户在业务无关方面的开支，花小钱节省精力，专注自己的业务。
对只读实例的支持RDS只读实例面向对数据 library有大量读请求而不是大量写请求的读写场景。通过为标准实例创建多个RDS只读实例，给予标准实例灵活的读取能力扩展，从而提高用户的吞吐量，自动故障转移当主库发生不可预知的故障(如硬件故障)时，RDS会自动切换该实例下的主库实例，恢复时间一般。
