空间 数据集成到库中后，数据由ArcSDE实现，空间不是数据。(3)-1 数据挖掘与知识评价:采用-1 数据挖掘技术对空间-2/，基于空间-2/Library数据的挖掘技术综合分析首先你得了解“cloud 空间”的作用，1.华为云空间:存储您的，3.画廊:每一刻都值得珍惜。可以轻松在云端管理和下载作品，1:1还原每一个珍贵瞬间，华为云空间为华为或荣誉用户数据提供简单易用且安全的个人存储服务。
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海量地形与影像管理组件(TerDataMgr.dll)，主要通过高效的索引机制，可以管理10TB以上的地形和影像数据，并可以快速查询和剪切数据，提供对农业地质环境信息的浏览、搜索和处理。该组件的主要功能特点如下:1)以组件的形式提供二次开发和应用；2)大范围高精度地形/影像数据可拼接入库；3)由于数据要管理的量非常大，所以数据被压缩存储；4)可从数据中提取任意范围和比例尺的地形/影像；5)优化三维显示，实现海量 数据的三维实时漫游；6)金字塔模型用于存储数据 in块。
对于各统一接口的功能模块，系统采用动态插件实现功能扩展，需要五类插件，包括地形数据压缩解压插件、图像数据压缩解压插件、数据读取插件、数据。初始化数据管理引擎时，将在插件目录中搜索并加载这些插件。这些插件的调用层次如图68所示。
2、 空间聚类算法简述空间数据聚类算法主要包括四类:(1)带划分的聚类；(2)层次聚类；(3)基于密度的聚类；(4)基于网格的聚类。时空数据聚类算法是空间-2/聚类算法的测试，将时间维度纳入聚类计算。1.1基于分区空间聚类算法的kmeans算法:用户定义k个聚类的质心位置，将每个数据点聚合到质心最近的聚类，并为每个聚类重新计算质心位置，重复步骤2和3，直到质心收敛。
t是步骤4的迭代次数，对用户给定的聚类中心初始位置和噪声点非常敏感。同时，需要较长的处理时间海量-2/。1.2分层空间聚类算法分层聚类的目的是将数据对象分配到一个分层结构中，该结构遵循两种脚本策略:向上聚合和向下拆分。向上聚集法将每个对象视为一个独立的簇，然后从整个层次结构的底层聚集具有相似特征的簇，逐层递归到顶层。
3、高效 空间 数据索引R树及其批量加载方法STR简介我们在工作中经常需要和空间 数据打交道，所以我们经常使用一个工具类，com。vivid solutions . jts . index . strtree . strtree..STRtree类似于集合。在其中插入一些空间信息后，就可以很方便地按范围查询-1 数据了，如下图所示。由于STRtree的查询逻辑并不清晰，为了找出原因，避免后续的踩踏，发现STREE应用了一个非常精致且广泛使用的空间 index结构RTree (RTree)和一个优秀的批量加载算法STR。
