自动化类专业优劣对比图

厦门大学自动化大二学生来回答这个问题。如果问我们专业和自动化的学习经历，我想大多数人会说:累。这是由自动化的课程设置决定的，而自动化的课程设置可以说是包罗万象。At 自动化，你可以像一个传统工科生一样，每天混工厂，调各种参数。或者你可以一直像软件工程学生一样看着电脑屏幕。很多人选择做机器人控制。自动化它更注重实践专业。我们大二下学期一共需要:自动控制原理实验、数字电子技术基础实验、微机原理实验、软件技术基础实验，每个实验都要花很多时间。

一学期下来，主要学习了动态数组、链表、栈、队列、二叉树和图。我大部分时间都在研究排序算法，用不同的排序算法把排序时间缩短几万倍，还是挺有成就感的。我记得我写基数排序写了6个小时。写完这些程序，可以说对指针的使用已经很熟悉了。还有就是各种计算机语言的学习。c语言当然是最基础的。大一学完基础，大二会继续学习指针的使用。

我是电气专业的，感觉电气就业前景挺好的。我的大多数兄弟都加入了电力系统，他们更容易去一些公司，如南自和许继。我主修电气工程。好像名牌大学的电气工程都是电力系统狂和钱。我是学机械的。首先来看看你会去什么学校。如果学校差一点，就不好找工作了。首先这三个专业的就业率还不错，排除学校的影响。1.如果你是一个非常优秀的学生，你会发现这三个专业在大学4年的时候都是和编程芯片微电子学有关的。

特别是实践经验3。如果分的很细:机械1。制图，比如:你画一张图，别人按照你的图纸加工产品；2.管理设备，主要负责设备采购和设备维护；1.比如画画:你用自己的知识画电路图，别人根据你的图纸接线，买电器元件，控制机械动作。关键是大学要学好。

2都不太好学。相比较而言，个人感觉自动化稍微(注意，就一点点)好学一点！自动化类很多，但是比较简单。电气自动化有点少，但是很难...自动化只涉及弱电，电气工程及其自动化强弱电，但弱电。而且补充一点，电自动化 专业属于近几年新兴的专业。之前只有电气工程专业。为了跟上世界学术水平，国外没有单独的。都是学科类型自动化，比如电气类自动化，机械类自动化，等等。，而且因为中国工程院很多院士都是自动化毕业的，所以不要自己的。所以，电气自动化，机械自动化，等等。专业是前几年新出生的，而自动化 专业可能过几年就彻底取消了。

未来人们会越来越追求便捷，所以人们生活的方方面面一定会朝着自动化的方向发展。如果你在电子和计算机方面很有天赋，可以学习自动化 专业。就业还可以，但是有前景！自动化 专业主要研究自动控制的原理和方法，自动化单元技术和集成技术及其在各种控制系统中的应用。它以自动控制理论为基础，以电子技术、电力电子技术、传感器技术、计算机技术、网络和通信技术为主要工具，面向工业生产过程和各行业、各部门的自动控制。

就业前景自动化第一，属于信息行业。信息产业被称为“朝阳产业”，因其发展速度快、对人才要求高、待遇高而成为当今科技发展的趋势。因此，自动化 专业作为信息产业的重要一员，也是大有可为的。第二，自动化应用广泛。目前几乎所有的工业部门都可以与自动控制联系起来，现代农业和国防也与自动化密切相关。第三，这个专业非常有利于个人发展。

自动化是a 专业，自动化是一个大类，包括自动化。自动化 专业的主要课程有:模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理、单片机原理与应用、PLC基础与应用、计算机控制技术、测量与传感技术、工业机器人基础等。其实延伸材料里面有很多内容要学。本科阶段建议学好单片机和PLC，有余力的话可以学画CAD图。

总体来说，自动化 专业就业前景比较好自动化属于信息行业。信息产业被称为“朝阳产业”，因其发展速度快、对人才要求高、待遇高而成为当今科技发展的趋势。因此，自动化 专业作为信息产业的重要一员，也是大有可为的。自动化应用范围广。目前几乎所有的工业部门都可以与自动控制联系起来，现代农业和国防也与自动化密切相关。这个专业对个人发展非常有利。

这也和这个专业、自动化 专业的来历有关大部分来自计算机自动控制或电子工程系专业。电力电子技术和微机控制技术是高新技术产业的重要组成部分。智能控制电器和电气控制设备、自动控制系统和生产线广泛应用于工业、农业、国防等领域，在国民经济中发挥着重要作用。通常毕业生可以选择国有质量技术监督部门、科研院所、工矿企业等。也可以是一些外资、私企，待遇当然可观。

首先，自动化在我看来是第三好的工科，仅次于计算机和集成电路设计。自动化 专业是工科数学物理基础最扎实的人之一专业，有扎实的数学物理通识教育。最近越来越感觉到数学和物理通识教育的重要性。技术发展太快，但唯一不变的是背后的数学原理。如果想在未来快速适应各种新技术，扎实的数学基础太重要了。素材专业如果你能有自动化的课表，那我睡着了也能笑。

这导致我的同学如果不想趁热打铁就去做采购、销售、hr等事务性工作，严重缺乏在不同技术间穿梭的能力。而自动化 专业可以为你提供这种穿梭能力，可以做传统的控制、信号处理、自动驾驶、计算机视觉、自然语言处理、语音识别、强化学习、组合优化、运筹学甚至量子计算，量子信息没问题。唯一的问题是很多自动化的同学根本没有好好学习，他们觉得太难了，都很肤浅，就跳出来说自己学的太多了，什么都没学到。