元数据管理方法,数据资产管理包括哪些内容?

随着信息技术的不断发展和人们对信息共享的迫切需求，元数据技术被应用到更多的领域，如:在图书馆和信息界，元数据被定义为提供一种关于信息资源或数据的结构化数据，是对信息资源的结构化描述；数据资产管理包括什么？数据资产管理包括八项管理:数据标准管理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据价值管理和数据共享管理。

Metadata是对数据资源的描述，英文名为“Metadata”，通常解释为dataaboutdata。元数据是信息共享和交换的基础和前提，用于描述数据集的内容、质量、表示、空间参考、管理等特征。随着信息技术的不断发展和人们对信息共享的迫切需求，元数据技术被应用到更多的领域，如:在图书馆和信息界，元数据被定义为提供一种关于信息资源或数据的结构化数据，是对信息资源的结构化描述；

数据资产管理包括数据标准管理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据价值管理和数据共享管理。1.数据标准是指保证内部和外部使用和交换数据的一致性、准确性和标准化的约束。数据标准管理的第一个关键活动是了解数据标准化的要求，即任何管理活动都要与企业的战略规划和需求紧密结合。数据标准管理的第二个关键活动是制定数据标准的体系和规范，第三是制定相应的管理办法和实施流程要求，第四是建立一些数据标准管理工具。

数据模型有三种:概念模型，是面向用户的、客观的实践，概念模型的构建本身与数据库或数据仓库的架构关系不大。基于概念模型，可以构建一个面向业务的逻辑模型，用于指导一些数据库系统的实现。物理模型以逻辑模型为基础，面向计算机物理表示，考虑操作系统、硬件模型等，描述存储介质上数据的结构。

数据治理和数据管控近年来越来越受到各方的重视。它们其实有一定的相似性和侧重点。数据治理通常需要包括整个数据生命周期，从创建到消亡。因此，有效数据治理的主要步骤包括:成立数据治理委员会、制定数据治理框架、确定数据治理方案、选择数据治理工具、实施数据治理、维护和增强数据治理等。目前市场上有比较成熟的数据治理的产品和服务商，如IBM、宜信华辰等，可以从元数据、主数据、数据质量、数据标准、数据资产、数据处理、数据交换、数据安全、数据生命周期等多个方面进行管理。

徐才江1陈和平1陈志荣2(1。宁波市国土资源局江北分局信息中心，宁波，浙江大学浙江省资源与环境信息系统重点实验室，杭州)摘要:元数据对于促进土地基础数据的管理、利用和共享具有重要作用。在描述土地利用现状数据元数据和分析元数据要素及其关系的基础上，设计分析了土地利用现状元数据管理系统的框架结构和系统设计流程，并结合实例详细介绍了用XML组织土地利用现状元数据内容和用XSLT转换XML文档的具体实现方法。最后集成到开发的土地利用现状数据库系统(LandEx)中，达到有效管理土地利用现状数据的目的。

首先，iWebMall的数据管理是防止iWebMall站点数据丢失的手段，为站点数据备份的安全性提供了重要保障。包括数据备份和数据恢复。备份数据:iWebMall的数据库备份功能，帮助iWebMall的站点管理员及时方便地备份数据，防止数据丢失。恢复数据:通过恢复数据，iWebMall的站点管理员可以查看数据备份记录，并恢复到相应的数据备份。

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前言交易处理系统中的数据主要用于记录和查询业务情况。随着数据仓库技术的不断成熟，企业数据逐渐成为决策的主要依据，数据仓库是一个面向决策的主题，它是一个具有当前和历史汇总数据并面向阅读的数据库系统。其目的是支持决策数据仓库，根据决策的需要，从企业内部和外部收集相关数据，并对其进行适当的组织和处理，以使其有效。决策过程提供信息，数据仓库中的数据是从许多业务处理系统中提取和转换的。对于如此复杂的企业数据环境，如何安全高效地管理和访问它们变得尤为重要，解决这个问题的关键是科学有效地管理元数据。元数据是对数据操作过程以及应用程序的结构和意义的描述，它的主要目标是提供一个全面的数据资源指南。元数据不会，只定义了数据仓库中数据的模式来源和抽取转换的规则，整个数据仓库系统的操作都是以元数据为基础，将数据仓库系统中松散的组件连接起来，形成一个有机的整体。本文首先介绍了元数据的定义、功能和意义，然后讨论了数据仓库系统中元数据管理的现状和元数据的标准化，最后提出了建立元数据管理系统的步骤。