什么样的流量转化量比较大，选择什么样的渠道？比如我有1000万，我需要知道如何投入产出才是最高的。为了解决这个问题，可以进行以下三类分析:推广分析:不同流量来源、渠道、获客成本的分析。内容分析:分析每个内容的流量来源和相关效果运营效果(主要针对手淘、达人直播等方面的内容。).页面分析:尤其是单独活动的落地页面，需要分析当前页面的流量来源和目的地分布，关注页面的热点，为店铺装修指导提供依据。
4、数据化 运营-系统方法与实践 案例基础篇1。数据驱动运营:表示培养数据意识1。明确分析目标管理:近期重大决策关注哪些指标？这些指标之间有什么关系？全球商业变化？与过去相比有哪些进步？目前的实施行动有哪些指标需要调整和对应？运营层:关爱活动的效果如何？广告投入与产出？部分运营活动能否持续提升效果？产品层:在线功能对用户有用吗？无用的分析？
明确问题→数据论证→提出建议。2.漏斗图分析:关键业务节点分析，追踪流量运营转化率的A/B测试(分离对比测试)。3.业务指标:1。Total 运营指标:以管理为导向，通过Total指标对产品进行宏观评价。包括流量类、收入类、活动类、用户类指标2、各种指标的分解和拆解1。常见的逻辑模型:4P营销理论、5W2H分析法、PEST分析法、SWOT分析法、杜邦分析法、逻辑树模型、黄金金字塔原理、PDCA循环法则、SMART原理、2月28日原理2、4P营销理论:产品、场所、促销。
5、大数据攻略 案例分析及结论大数据攻略案例分析与结论我们将迎来一个“大数据时代”。中国企业离这场革命还有多远？还有追上领导要多快？{研究结论} ■大数据营销的本质是影响消费者购物前心理路径的问题，这在大数据时代之前很难做到。■对于传统企业来说，打通线上线下营销，实现新的商业模式，都离不开大数据，比如O2O。■虽然大数据应用倾向于大数据营销，但对于一些企业来说，大数据的应用早已超出了营销的范畴，进入了企业供应链、生产、物流、库存、网站、店内的各个环节运营。
6、 案例解析 运营如何通过 数据分析优化产品?首先，案例只是一个叙事，把事实摆出来，有道理。存在的是死因通过结果，用已经发生的事情或者事实来说明原因，让人直观感受。其次，如果你想说明案例中的度数，那么就通过-0。在分析案例时，要说明金额巨大。通过数据分析，我们可以直观的告诉你，确实有很多亿。如果用语言表达案例只能得到一个印象，却无法淋漓尽致的表现出来！
7、电商 数据分析与数据化 运营关键词:整体，运营结果与状态，结果指标，核心指标(三基分析)，运营优化，预计使用哪个指标，如何分析这个指标？核心指标:销售额也可以叫结果指标(考核指标，因为用户数可能不考核)分析方法:比较拆分三基分析:用户数、平均购买金额、复购率代表a 运营方向，也是销售额实现的组成部分。整体分析1.1 案例①销售品类 销售业绩(金额、数量、价格)综合分析，将第三季度销售的商品按品类(衬衫、t恤等)进行分类汇总。)，同时每个品类从销售金额、销售数量、单价三个指标进行统计，并为了分析方便，对三个指标加入了同期数据。
涉及维度:品类、渠道、月份交叉分析。分析方法:主要看同比和环比，1.2 案例②销售与退货分析此表是按品类(t恤、裙子、毛衣等)统计的销售与退货数据。)和价格带，核心指标:退货率在文章中其实用了三个指标:退货率、销量、利润。利用这三个指标，对商品进行分类，类似于用户分析的RFM。
