计算机视觉自动化专业,人工智能与计算机视觉专业

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"计算机视觉"是指实现计算机的功能，感知、识别和理解客观世界的三维场景。计算机 视觉是指令最前端的字段。我们认为-2 视觉，或简称为“视觉”，是一个因，与研究人类或动物的视觉不同。它借助几何学、物理学和学习技术构建模型，以统计学方法处理数据。因此，从我们的角度来看，视觉在透彻了解相机性能和物理成像过程的基础上，对每个像素进行简单的推理，将多幅图像中可能获得的信息合成一个和谐的整体，确定像素集合之间的关系从而使它们相互分离，或者推断出一些形状信息，利用几何信息或概率统计技术来识别物体。

machine 视觉 system是指machine 视觉 product(即摄像器件分为cmos和ccd)拍摄的图像，然后将图像传输到处理单元，大小、形状、颜色等。通过数字处理根据像素分布、亮度、颜色和其他信息进行区分。然后，根据判别结果，控制现场设备的动作。目前广泛应用于食品饮料、化妆品、建材化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业。

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machine 视觉(机器视觉)和计算机视觉(计算机视觉)这两个术语在很多情况下可以互换使用，但在某些方面还是有区别的。计算机视觉(计算机视觉)是一个更宽泛的概念，主要侧重于使计算机能够像人类一样理解和分析数字图像或视频。计算机 视觉研究了一系列理论和技术，涵盖了从图像采集、处理和分析到高层图像理解和推理的多个方面。

相对于计算机 视觉，机器视觉更侧重于工业领域和自动化应用。机器视觉通常涉及对图像进行实时处理和分析，用于自动化检测、测量、识别等任务，以提高生产效率和质量，Machine 视觉 system往往包括图像传感器、光源、镜头等硬件设备，以及用于图像处理、分析和控制的软件模块。典型的机器视觉应用场景包括工业生产线上的产品质量检测、缺陷检测、零件识别、定位和跟踪。