因此，数据库技术也相应地进入了“后关系数据库时代”，发展到了基于网络应用的非结构化数据库时代。所谓非结构化数据库，是指数据库的变长记录由若干个不可重复、可重复的字段组成，每个字段又可以由若干个不可重复、可重复的子字段组成。简单来说，非结构化数据库是一个具有可变字段的数据库。
5、“数据仓库之父”谈如何处理非结构化数据虽然非结构化数据很难处理，但是它已经存在很久了，绝对比计算机的历史还要长。不信你想想圣经，埃及象形文字，卡马河佛经，都是无结构数据，历史可想而知。这些非结构化的数据肯定比那些硅片要早。虽然搜索引擎已经出现了一段时间，但它绝不像印刷时代那么古老。即使现在搜索引擎已经很完善了，随意处理非结构化数据信息的时代还没有到来，至少现在还没有。
无用的输入，无用的输出只有从数据仓库中抽取非结构化数据，搜索引擎才能释放非结构化数据的真正价值。难以实现非结构化数据的集成。想想很久以前就提出的信息技术问题:无用信息输入和无用信息输出(GIGO)，你就知道即使用功能强大的搜索引擎去处理那些本质上没有经过提炼和整合的数据，会得到什么结果。搜索引擎的结果会告诉我们答案，返回给用户的会是一些未经提炼的无用信息。
6、什么是结构化数据和非结构化数据?什么是数据清洗?结构化数据就是一个简单的数据库。与结构化数据(即行数据，存储在数据库中，可以用二维表结构进行逻辑表示)相比，不方便用数据库的二维逻辑表表示的数据称为非结构化数据。由于数据仓库中的数据是面向某个主题的数据集合，这些数据是从多个业务系统中抽取出来的，并且包含历史数据，所以不可避免的会出现一些数据错误，一些数据相互冲突。这些错误或冲突的数据显然是不想要的，被称为“脏数据”。
结构化数据即行数据存储在数据库中，实现的数据可以用二维表结构进行逻辑表达。非结构化数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各种报表、图像和音视频信息等。所谓半结构化数据是介于完全结构化数据(如关系数据库和面向对象数据库中的数据)和完全非结构化数据(如声音和图像文件)之间的数据，HTML文档属于半结构化数据。
7、结构化数据和非结构化数据是什么意思总的来说，我们把数据类型分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据可以用数据或统一的结构来表示，如数字、字符和符号。结构化数据(Structured data)又称行数据，是以二维表结构进行逻辑表达和实现的数据，严格遵循数据格式和长度规范，主要通过关系数据库进行存储和管理。半结构化数据是介于完全结构化数据(如关系数据库和面向对象数据库中的数据)和完全非结构化数据(如声音和图像文件)之间的数据，XML和HTML文档属于半结构化数据。
8、结构化数据和非结构化数据的区别结构化数据和非结构化数据的区别:定义不同，来源不同，形式不同，模型不同，存储不同。1.定义不同的结构化数据:结构化数据又称行数据，是以二维表结构进行逻辑表达和实现的数据，严格遵循数据格式和长度规范，主要由关系数据库进行存储和管理。非结构化数据:非结构化数据是数据结构不规则或不完整的数据，没有预定义的数据模型，不方便用数据库的二维逻辑表来表示。
2.不同的结构化数据源:结构化数据源来自GPS传感器、在线表单、web日志、Web服务器日志、OLTP系统等。非结构化数据:非结构化数据源包括电子邮件、文字处理文档、PDF文件等。3.不同形式的结构化数据:结构化数据由数字和值组成。非结构化数据:非结构化数据由传感器、文本文件、音视频文件等组成。4.不同的模型结构化数据:结构化数据有一个预定义的数据模型，并在放入数据存储之前被格式化成一个设定的数据结构(例如，写时模式)。
9、什么是结构化数据非结构化数据和半结构化数据结构化数据(Structured data)又称行数据，是以二维表结构进行逻辑表达和实现的数据，严格遵循数据格式和长度规范，主要通过关系数据库进行存储和管理。结构化数据标记是一种使网站更好地显示在搜索结果中的方法。通过标记结构化数据，网站可以在搜索结果中显示丰富的web摘要。非结构化数据是数据结构不规则或不完整的数据，没有预定义的数据模型，不方便用数据库的二维逻辑表来表示。
半结构化数据具有一定的结构，是一种适合数据库集成的数据模型。也就是说，它适用于描述包含在两个或两个以上数据库中的数据(以不同的模式包含相似的数据)，它也是标记服务的基本模型，用于在Web上共享信息。扩展数据:结构化数据的标记方法，用HTML代码标记HTML代码主要有三种方式:微数据、微格式和RDFa。但是对于一些外贸站来说，标签主要是微数据，微格式有时会用到，具体要看不使用的页面类型。
