数据分析师难的是关于我得到的数据有太多的未知。比如这个数据是什么样的，是怎么产生的，是用来做什么的。数据在分析之前数据，数据经常被处理。但是数据的处理往往要占用数据分析的60%甚至更多的工作量。对数据的处理，不仅仅是对数据进行分组的简单工作，还包括数据有用的部分，无用的部分要准确的找出来，然后剔除，否则-2。
5、 数据 分析师工作职责是什么数据分析是为了什么？在企业收集数据，计算数据，提供数据，供其他部门使用。数据分析有什么用？从工作流的角度来看，至少有五类分析是经常做的:工作开始前的计划分析；工作开始前的预测分析；工作期间的监控分析；监控指标趋势，发现问题；分析问题的原因并寻找对策；下班后重复分析；积累经验，总结教训；请点击输入图片描述那个-。
用户行为通过埋点数据获得，内部系统通过数据同步打开。并且建几个仓库，存放数据。2:计算数据。根据分析要求，提取所需的数据，计算数据，并制成表格。3:解释数据。解释数据的含义，并得出一些对商业有用的结论。所以数据 分析师你主要做以上三项工作吗？不完全是。这个在不同的企业是不一样的。如果公司比较大，那么数据的获取往往是由数据开发团队完成的，他们的职位一般是“数据开发工程师”或者“大数据工程师”。
6、 数据 分析师前景如何,女生做 数据 分析师会不会很累?当然会很累。这时候你需要把握问题的和谐性，同时需要总结很多数据，需要不断思考。随着网络技术的发展，数据 分析师的前景非常广阔。女生做数据，相对来说比较累，但是工资很高。真的很累，每天休息时间也不多，但是我觉得这个行业的发展前景还是很好的。Excel也用，要学spss。数据 分析师的前景很好。
数据 分析师承接大数据应用Hive、Hbase等技术收集、整理、分析专业行业报告，根据数据信息做出行业研究、评估、预测。无论在国内还是海外，数据 分析师对人才的需求都很大。根据麦肯锡公司的预测，2018年，将有20万个外国工程师职位空缺。如果中国有人才空缺，那肯定有几百万。
7、 数据 分析师这行业好做吗?首先，这不是一个行业，而是一个职业。累不累跟公司有很大关系，当然跟你的技能熟练程度也有一定关系。数据大部分是分析前期比较忙的，也有少数是闲着的，主要看行业。做起来不容易，还需要对数字敏感。如果一般人数学基础差，对数字没什么感觉。无论哪个行业，没有一个岗位是简单的，你必须付出一些努力。这是肯定的。现在市场空缺大，薪资高，越来越多的人从事这个行业。
数据 分析师的评估是一件比较困难的事情，因为从分析报告的结论到最终输出有一定的延迟。其他的数据基础设施，比如指标体系、报表体系，给业务带来什么价值就不好说清楚了，So 数据 分析师如果经常头疼如何做工作报告？数据 分析师要求分析能力高。分析师)每天的工作就是梳理一个复杂问题的脉络，通过各种思维模型最终找到问题的根源和解决方案。
