lbp算法，平均粒径的计算方法

本文目录一览

1，平均粒径的计算方法
2，GDP的几种算法是什么请把具体公式写出来
3，人脸识别中的卡方距离的关系求灵感
4，lbp算法对嘴巴的特征提取效果好吗
5，如何计算旋转不变lbp特征维数
6，平均绩点的算法

1，平均粒径的计算方法

可通过多种方法计算，主要有算术平均法、几何平均法、调和平均法、体积平均法及质量平均法等。

平均粒径的计算方法

2，GDP的几种算法是什么请把具体公式写出来

算潜在GDP有这么几种方法，就是把几个相邻的最高点连起来，就是潜在GDP。还有一个法是通过生产最大化以后看潜在GDP

GDP的几种算法是什么请把具体公式写出来

3，人脸识别中的卡方距离的关系求灵感

LBP虽然在人脸匹配上的效果不错，但也很容易受到噪声影响，比如光照污染等。卡方距离是没问题的，建议做些去光照操作效果会提高很多，起码的高斯滤波，都会带来效果提升。

人脸识别中的卡方距离的关系求灵感

4，lbp算法对嘴巴的特征提取效果好吗

例如把每个样本特征的20*30的数值变为600*1的行向量，然后加一个元素为样本的标签（两类的标签可以分别设为0和1），加在600维的第一列之前还是之后就看svm代码的设置，然后每个样本就成了601维的行向量，所有200个样本组合起来变成200*601维的数组。

还行

5，如何计算旋转不变lbp特征维数

圆形LBP算子基本的LBP算子的最大缺陷在于它只覆盖了一个固定半径范围内的小区域，这显然不能满足不同尺寸和频率纹理的需要。为了适应不同尺度的纹理特征，并达到灰度和旋转不变性的要求，Ojala等对 LBP 算子进行了改进，将 3×3邻域扩展到任意邻域，并用圆形邻域代替了正方形邻域，改进后的 LBP 算子允许在半径为 R 的圆形邻域内有任意多个像素点。从而得到了诸如半径为R的圆形区域内含有P个采样点的LBP算子；

数学上，线性变换的特征向量（本征向量）是一个非简并的向量，其方向在该变换下不变。该向量在此变换下缩放的比例称为其特征值（本征值）。一个线性变换通常可以由其特征值和特征向量完全描述。特征空间是相同特征值的特征向量的集合。

6，平均绩点的算法

绩点是根据每门课的成绩算的，60分绩点为1，往上每1分为0.1绩点，100分就是5个绩点。每门课都有学分，是按学时计的，我们那是18学时1学分，平均学分绩点就是每门课的学分乘相应绩点后的总和除以总的学分，算术平均分就是把所有科的分数加起来再除以科目数，学分绩点和就是平均学分绩点乘以总学分，四个排名中在中国学分加权平均分最重要，国外为五分制，平均学分绩点重要，平均学分绩点和学分绩点和效果相同。　　加权平均分就是把每科分数乘以该科对应的学分之后全部相加，再除以总学分　　平均学分绩点是90以上算4分，80到90算3分，70到80算2分，60到70算1分，60以下0分，之后按学分加权平均分方法计算　　绩点是根据没门课的成绩算的，60分绩点为1，往上每1分为0.1绩点，100分就是5个绩点。每门课都有学分，是按学时计的，我们那是18学时1学分，平均学分绩点就是每门课的学分乘相应绩点后的总和除以总的学分　　平均学分绩点=∑(课程学分×成绩绩点)/∑课程学分　　∑,Sigma,希腊字母（念：西格玛）表示数学中的“求和”，比如：　　∑Pi，i为1,2,...,T，　　即为求P1 + P2 + ... + PT的和。　　Sigma（大写∑，小写σ），是第十八个希腊字母。在希腊语中，如果一个单字的最末一个字母是小写sigma，要把该字母写成 ?0?9，此字母又称final sigma（Unicode: U+03C2）。在现代的希腊数字代表6。　　大写∑用于：　　数学上的总和符号　　小写σ用于：　　统计学上的标准差　　西里尔字母的С及拉丁字母的S都是由Sigma演变而成。　　平均学分绩点=各门课程学分绩点之和/各门课程学分数之和　　在我们学校，贵州财经学院，平均学分绩点不到2的话拿不到毕业证书，只有结业证书，　　大概算下俩就是平均每一门的考分是70分左右，大概每年也有那么些人拿不到毕业证书，那怎么办呢？　　你可以继续学，修满为止，直到学分够了学校才给你毕业证书。　　某些学校采用学分绩点制对学生学习质量进行评定：　　1、五级记分制成绩与绩点的对应关系表　　2、百分制成绩与绩点的对应关系表　　3、课程学分绩点、平均学分绩点的计算　　课程学分绩点＝课程绩点×课程学分　　平均学分绩点＝课程学分绩点总和÷课程学分总和

该计算方法是将大学成绩乘以课程学分并求和再乘以4，再除以总学分与100之积。比较常见的方法还有把各科成绩按等级对应的绩点乘以学分求和再以总学分除之。算法举例例如某学生的五门课程的学分和成绩为：A课程四个学分，成绩92（等级A，绩点4）；B课程三个学分，成绩80（等级B，绩点3）；C课程两个学分，成绩98（等级A，绩点4）；D课程六个学分，成绩70（等级C，绩点2）；E课程三个学分，成绩89（等级B，绩点3）。以上五项成绩GPA为：四分制算法GPA=（4*4+3*3+2*4+6*2+3*3）/（4+3+2+6+3）=3.00标准算法GPA=[（4*92+3*80+2*98+6*70+3*89）*4]/[（4+3+2+6+3）*100]=3.31目前天普大学福克斯商学院是要求四分制算法，对我国学生很不利的是中国大部分学校的评分都相当严，很多实际成绩很优秀的学生把分数换算成GPA后却还不够3.0，在有些大学里班上前5名学生的总平均成绩都可能会在82分以下，这样在申请美国大学时，GPA都要变成3.0或更低，只能进一些三四流的学校。为了消除这种不利，可以采用两种方法：一是在推荐信以及读书计划中说明这种GPA实际上是由于评分标准十分严格而导致的；二是在提供成绩单的时候，列明这样的成绩在全班，或是全系所排的名次以及百分比。