数据分析方法有哪些:对比分析、分组分析、结构分析、留存分析、交叉分析、漏斗分析、矩阵分析、象限分析、趋势分析、指数分析。数据分析的六种基本分析方法数据分析的六种基本分析方法:1，比较分析法:常用于纵向、横向、最突出、计划与实际等相关数据。
1、直接评价法直接评价法是根据经验直接判断数据的好坏并给出判断，通常用于评价内部过去的经营状况，如评价近期阅读量是否过低，评价近期销量是否异常，评价当日文章推送量是否正常。直接评价法有两个必要条件:一是运营方有一定的新媒体运营经验，能正确评价跳出率和阅读量；第二，处理后的数据足够直观，可以直接表现出某个数据的优劣。
比较分析包括横向比较和纵向比较。横向比较是指同一时间不同整体指标的比较，如今日头条同领域作者文章阅读量的比较、粉丝数的比较；同一整体指数在不同时间条件下的纵向比较，比如本月和上月文章阅读量的比较，本月和上月粉丝增长的比较。通过对比分析，可以直接观察目前的运营水平，一方面发现已经处于优秀水平的方面，然后加以维护；另一方面，及时找到当前的薄弱环节，重点突破。
数据分析方法包括:比较分析、分组分析、结构分析、留存分析、交叉分析、漏斗分析、矩阵分析、象限分析、趋势分析和指数分析。1.比较分析法是比较分析法，通过比较数据来分析数据之间的差异，包括静态比较和动态比较。静态比较，也称横向比较，同时比较不同的指标；动态比较，也叫纵向比较，是在总体条件相同的情况下，对不同时期的指标值进行比较。
横向比较:横向比较就是和自己比较。最常见的数据指标是需要与目标值进行比较来回答我们是否达到了目标；对比上个月，来回答一下我们北方周边增长了多少。纵向比较:简单来说就是和别人比较。我们必须与我们的竞争对手进行比较，以回答我们在市场上的份额和地位。2.分组分析结合比较法将群体中具有不同属性的对象分离出来进行比较，以了解内部的数据关系。3.结构分析又称比重分析，分析整体中各成分的比例和组成变化，把握事物的特征和变化趋势。
3、数据分析的基本方法有哪些三种常用的数据分析方法:1。数据趋势分析趋势分析一般适用于产品核心指标的长期跟踪，如点击率、GMV、活跃用户数等。做一个简单的数据趋势图不是趋势分析，趋势分析需要明确数据的变化，分析变化的原因。趋势分析，最好的输出是比值。在趋势分析中，需要明确几个概念:环比、同比、定基比。环比是指本期统计数据与上期统计数据的对比。比如对比2019年2月和2019年1月，环比可以知道最近的变化趋势，但是会有一些季节性差异。
定基比比较好理解，就是与某个基点进行比较，比如以2018年1月为基点，定基比与2019年2月和2018年1月进行比较。比如2019年2月，某APP月活跃用户数为2000万，比1月增长2%，比去年2月增长20%。趋势分析的另一个核心目的是解释趋势。对于趋势线中明显的拐点，要对发生的事情给出合理的解释，不管是外部原因还是内部原因。
