数据 分析你是什么专业的？零售数据 分析属于什么部门？什么是数据 分析？数据 分析是什么，它的作用是什么？产品数据 分析，有哪些内容？在统计学领域，数据 分析分为描述性统计分析、探索性统计数据 分析和验证性统计。探索性-1分析侧重于发现数据中的新特征，而证实性数据 分析侧重于对已有假设的确认或证伪。
产品运营-1分析，最重要的是要有-1分析思维和精通。干货很多，建议先看看。数据 分析作为一个产品运营，必须思考:数据本质价值是什么？从这些数据，我们能学到什么？你能指导我们做什么？面对海量的数据，很多产品运营人员不知道如何准备，如何进行，如何下结论。
第二步，做一个分析，场景如何拆分，如何推断的方案。第三步，将所需的数据从分析 plan中拆分出来，真正落地分析本身。第四步，从数据的结果中提取业务洞察。第五步，根据数据 result洞察，最终产生业务决策。比如国内某互联网金融网站，市场部在百度、hao123上有持续的广告投放，吸引网页流量。最近内部同事建议尝试推出神马移动搜索频道获取流量；此外，还需要评估是否加入金山网盟进行深度广告投放。
1、策划，比如公司的采购计划、订货计划、上市计划、营销计划、活动计划、清仓计划等等。计划的重点是计划的合理性，这绝不是关起门来苦思冥想的结果。比如订货计划，我们需要考虑12年同期数据，结合最新的市场信息来计划。规划不同的品类，价格，深度，宽度。2.反馈公司的计划，你需要在不同的节点收集数据进行匹配，是否符合计划预期。
目前的数据是55%。比计划的要高，这个比较主要用于预警。避免发现的太晚。还有一种反馈与计划无关。是商品营销信息的正常反馈。3.每季度末或一个月末总结。其实现在很多反映产品数据没有发挥作用的人都说自己做了太多的统计总结，但是总结出来的结论并不能用来做计划。只要公司做了数据反馈，就起不到预警作用。
