人工智能，Da 数据，Yun 计算，以及物联网与互联网的关系。简单解释一下上图(自下而上，我也是吃瓜的，不保证专业性，只是通俗理解用):IoT和IOII。IoI，InternetofInformation，互联网；这两张网是用来连接一切和信息的。为什么要把它们联系起来？因为事物与信息相关，数据是相关的，数据是相关的产生更大的价值。
Cloud 计算物联网和互联网产生了大量的数据，而这些数据必须找到一个地方集中存储和处理，所以必须有cloud 计算。如果没有云计算，就要部署独立的后台服务器来接收一个冰箱产生的数据，成本和便利性都无法接受。云计算的功能是集中存储和处理海量数据。数据Massive数据上传到云端计算平台后，自然要对数据进行深入的分析和挖掘，这也是数据的目的。
5、如何理解云 计算,大 数据和 人工智能三者间的关系Da 数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP) 数据库、数据矿用电网、分布式文件系统、分布式数据库、云。Big数据:Big数据的应用是信息产业持续快速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储处理服务器、内存计算等市场。
Cloud 计算是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且往往是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。Cloud 计算:云物联网“物联网就是物与物相连的互联网”。
6、云 计算、大 数据、 人工智能有什么关联?我来说说我的看法。Cloud 计算是基本的、快速的批量和按需计算计算获取方法，让很多想法更容易检验，试错成本更低，效果更快。比如用GPU在一分钟内创建50台虚拟机，对任何云厂商来说基本都不是太难的事情。这些虚拟的计算计算机可以运行一个大型的数据库框架(Hadoop生态)。例如，这些虚拟计算计算机的磁盘可以运行分布式文件系统(HDFS ),以确保数据不会因为只有一个副本而丢失。
7、大 数据云 计算 人工智能三体架构的优点Cloud 计算最大的优势是两个弹性:第一个是时间的弹性，想什么时候要，什么时候要，什么时候要，什么时候要出来；第二是空间的灵活性。你想要多少就有多少。云盘分配给每个人的空间在任何时候都是非常大的。随时都有上传的空间，永远用不完。俗话说“从奢华到简约，从简约到奢华。”程序员用了这么好的产品，在cloud 计算的路上就再也回不来了。第二个，
很多人都有一个误区，认为只有数据“大”才具有智慧。Cloud 计算是资源的管理，即硬盘空间、CPU计算能力、网络带宽的管理，使用电脑时，需要了解电脑配置和网络带宽，以保证运行。Cloud 计算可以有效解决很多电脑的管理问题，最大的优势:时间弹性(随时)和空间弹性(按需分配)，其中空间弹性是指云盘分配的空间非常大。Big 数据:信息时代要处理的信息太多了。
