汽车行业:采用物联网技术的无人驾驶汽车将在不久的将来走进我们的日常生活。互联网行业:借助big 数据技术分析用户行为，推荐产品，投放针对性广告。餐饮行业:利用Da 数据实现餐饮线上到线下，彻底改变传统餐饮管理模式。2.分析师的就业前景如何？从90年代开始，欧美国家开始大量培养数据分析师。截至目前，对数据分析师的需求仍在持续，并有扩大的趋势。
7、 制造业如何进行数字化转型?制造业数字化转型的关键是将数字化技术应用于制造业生产过程，从而构建数字化制造工厂。以下是实现制造业: 1数字化改造的关键步骤。设计数字化生产流程:制定数字化生产流程，包括用物联网技术联网设备，实时监控分析各种数据，建立数字化供应链等。2.应用大号数据技术:使用大号/。
3.制定数字化安全策略:随着制造业数字化转型的推进，企业IT也面临着越来越多的安全威胁。因此，应制定一系列安全政策和法规来确保制造系统的安全。4.人工智能技术的应用:人工智能技术可以用来帮助制造业管理生产预测的维护需求，同时通过图像识别等处理技术，可以大大提高自动化生产的工作效率。
8、大 数据时代, 数据如何应用?在数据的时代，数据的应用已经成为各行各业的重要组成部分。随着科学技术的不断发展，数据的规模和复杂程度也在不断增加，因此如何合理应用数据已经成为许多企业和组织面临的挑战。首先，“Da 数据”的应用可以帮助企业和组织做出更好的决策和战略规划。通过对Da 数据的收集、清理、分析和挖掘，可以从各方面获取更多关于Da 数据的信息，从而帮助企业更准确地了解市场和客户需求，制定相应的营销计划和战略规划。
其次，Da 数据的应用可以提高企业和组织的运营效率和生产效率。通过对massive 数据的分析，可以优化生产流程，预测设备故障，提高资源利用率等等，从而降低成本，提高效率。比如物流行业可以用Da 数据来优化货物运输的路线，减少时间和成本。制造业通过对生产的分析数据，改进工艺流程和设备维护，提高产品质量和生产效率。此外，Da 数据的应用也对创新和产品开发起到了重要的推动作用。
9、如何利用工业大 数据推动 制造业转型升级1。深圳儿童医院成功部署IBM集成平台和商业智能分析系统，IBM利用其业界领先的大数据和分析技术，支持深圳儿童医院建设信息集成平台，将原来分散在多个系统中的海量数据进行整合，实现各部门之间的信息共享；同时通过商业智能分析深度挖掘整合数据为医院人员的科学决策提供全面辅助，提升医院的服务水平和管理能力。2.Informatica助力紫金农商行深挖数据价值紫金农商行ODS 数据仓库项目建设，用Informatica的产品来完成数据的加载、清理、转换，特别简单。图形化和基于流程的设计使维护人员能够快速流畅地操作，即使数据的源码结构发生了变化，也不会像以前那样需要修改大量的程序代码，只需要在PowerCenter中进行配置即可。
