人工智能取决于Yun 计算和Da 数据的正确性。这三个专业的难度等级分别是人工智能大于大数据，大数据大于云计算，人工智能和数据和人工智能和数据的前景和未来如下:人工智能产业链可分为基础层、技术层和应用层，数据和人工智能有什么联系和区别？-0/和数据都是人们比较熟悉的通俗用语，但可能会有些混淆。
不是独立存在的。人工智能、Da 数据、Cloud 计算、物联网、区块链都是现代信息技术领域的重要发展方向，相互联系，相互促进。大数据提供丰富人工智能、云计算、物联网数据、物联网与云计算、122。区块链可以为物联网、大型数据等领域提供更加安全可靠的数据交换和管理手段。
Cloud 计算、Big 数据、和人工智能是互联网上最热门的三个方向。无论选择哪个方向，未来都会有很好的发展。但如果只和数据和人工智能比较，一定要选谁优谁劣，个人更看好数据。Da 数据现已申请。无论是视频网站、购物网站的智能推荐，还是一些网站用Da 数据赚钱，都是Da 数据应用的模式。Da 数据现在已经发展的如火如荼，以后的应用会越来越广泛，前景一片光明。
一个是初等的人工智能。例如，家庭智能意味着家中的所有智能设备都连接到互联网。回家前发个指令，空调、热水器、灯等等都会自动打开。Primary 人工智能更依赖硬件，所有设备都可以连接网络，所以基本实现了控制。另一个是高级人工智能。比如你对一个盒子产品说“女朋友的事情那么多，让我心烦”，那么盒子就可以自动播放你喜欢的视频或音乐或者和你聊天，选择最合适的方式帮你解决烦恼。
3、大 数据通过与 人工智能云 计算互联网边缘 计算等新兴技术渗透融合在什么...您好，很高兴回答您的问题。数据新兴技术如人工智能Cloud计算物联网的边缘计算相关信息如下:物联网(iot)与5g技术的物联网(iot)物联网的另一个主要特点是物与物之间的连接，可用于连接各种类型和大小的物体与物联网的能力。根据发展进度，未来将物联网设定为重要环节，如云、edge 计算、edge生态系统等。
