这些设备不需要安装驱动，也不需要重新开发app，这意味着可穿戴设备可以在生产过程中自主学习；edge 计算可以在工厂或机场的位置找到对象并控制它们。Big 数据(bigdata)是一种创建、分析和处理大规模数据的技术。根据开发进度，Big 数据可以进行预测分析，预测市场、趋势、用户体验；或者预测工作岗位、产品增长、转化率的数字化趋势。
如何深度融合4、大 数据物联网 人工智能之间的关系
物联网，Big 数据和人工智能？人工智能:人工智能技术的快速发展和广泛应用，以及与Big 数据、Cloud 计算、物联网等技术的深度融合，正在推动智能化转型升级，助力各行业数字化、智能化发展。人工智能本质上是互联网云大脑产生智慧和智能的动力源。人工智能不仅通过深度学习、机器学习和large等算法的结合数据，还应用于互联网云大脑的神经末梢、神经网络和智能终端。
应用层人工智能在应用上类似于感应层，都是在对象上的功能改进。比如我们可以利用分析层的命令信息，智能调整一些路口的红绿灯。人工智能与物联网有什么关系？所以我觉得物联网和人工智能的关系需要从物联网未来的发展可能性和人工智能的未来来理解。这样，两人的关系就很密切了。这里我只理解人工智能作为信息处理的高级中介。
5、物联网、大 数据、云 计算、 人工智能之间的关系如何?人工智能，Da 数据，Yun 计算，物联网与互联网。解释一下上图中的关系(自下而上，我也是吃瓜的，不保证专业性，只是通俗理解用的):IoT和IOII。IoI，InternetofInformation，互联网；这两张网是用来连接一切和信息的。为什么要把它们联系起来？因为事物与信息相关，数据具有相关性，数据具有相关性才能产生更大的价值。
Cloud 计算物联网和互联网产生了大量的数据，而这些数据必须找到一个地方集中存储和处理，所以必须有cloud 计算。如果没有云计算，就要部署独立的后台服务器来接收一个冰箱产生的数据，成本和便利性都无法接受。云计算的功能是集中存储和处理海量数据。数据Massive数据上传到云端计算平台后，自然要对数据进行深入的分析和挖掘，这也是数据的目的。
6、大 数据和 人工智能的联系与区别是什么人工智能和Da 数据都是人们比较熟悉的通俗名词，但可能会有些混淆。人工智能和数据有什么异同？他们有什么共同点吗？他们相似吗？能否进行有效的对比？有些人认为将人工智能与数据组合在一起是一种自然的错误，部分原因是它们实际上是相同的。但是它们是完成相同任务的不同工具。但首先要做的是明确两者的定义。很多人不知道这一点。
