通过对不同来源的管理、加工、分析和优化数据，将结果反馈到上述应用中，从而创造出巨大的经济和社会价值。二、Da 数据是信息产业持续快速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业产生重要影响，也将催生集成数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，数据将导致数据快速处理分析，数据开发挖掘技术和软件产品。
4、大 数据的特征?Da 数据手动就是不行。数据分析和处理需要工具来完成相应的数据处理。大数据通常有三个特点:数量、类型、速度。准确地说，我们可以用四个特征来描述“大”价值:数量大、多样、高速、低密度。1.丰度，数据 quantity的水平从GB上升到PB甚至ZB，可以称之为海量，巨大，甚至过度。而且增长速度非常快。最典型的例子就是我们使用的微信，每天产生上亿的数据。不同领域、不同平台的用户会产生大量的数据。这些数据都是不断增长的，每个时间点都不一样。面对如此高速的增长，服务需要支持。
数据信息已经从简单的数值、字符、文本发展到网页、图片、视频、图像、位置信息等半结构化、非结构化的类型，它具有传递性的特征。大部分信息分布在不同的地理位置，不同的存储设备和不同的数据管理。可以总结为三点:(1) 数据与我们生活息息相关的社交应用有很多，比如微博、微信、社交网站等等。
5、大 数据的 价值主要体现在哪?1，volume: 数据确定了考虑的数据价值和潜在的信息；2.品种:数据类型的多样性；3.速度:指获得的速度数据；4.可变性:妨碍处理和有效管理的过程数据。5.正品:数据质量。6.复杂:数据数量巨大，来源多样。
large 数据:丰富、高速、多样、独特价值、真实。“大数据”(-0/)研究机构Gartner给出了这样的定义。“Da 数据”是一种信息资产，它需要新的处理模式，以具有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应大规模、高增长率和多样化。麦肯锡全球研究院给出的定义是:在采集、存储、管理和分析方面远远超出传统数据库软件工具能力的大规模数据集，具有海量-0规模和快速-0。
根据IDC的调查报告，企业中80%的数据是非结构化的，并且这些数据每年增长60%。Big 数据只是现阶段互联网发展的一种表征或特征。没有必要将其神话化或保持敬畏。在以云计算为代表的技术革新的背景下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始被轻松利用。通过各行各业的不断创新，大
