智能交通系统ITS，智能交通 net()有全面的介绍。有一个讨论，你可以去看看。其实简单来说就是先进的电子技术和通讯技术。简单来说，就是利用先进的电子技术、通信技术、计算机和控制技术，对传统的交通运输系统进行改进，从而提高交通的运输效率。
4、 智能 交通这个行业的前景如何?随着智慧城市的兴起，智能 交通该行业已经成为当前细分领域最有前景的行业，其中以“技术 交通”概念为主。据《中国城市智能-1/市场研究报告》统计，2008年至2013年，城市智能-1/的复合增长率达到20.2%。随着“十二五”规划的出台交通，预计2014年整体市场规模将增至459.5亿元智能-1/。
目前国内从事智能-1/行业的企业有2000多家，主要集中在道路监控、高速公路收费、3s、系统集成等领域。目前，中国约有500家企业从事监控产品的生产和销售。高速公路收费系统在国内是一个很有特色的领域智能-1/。国内约有200家企业从事相关产品的生产，国内企业获得了具有自主知识产权的高速公路收费双接口cpu卡技术。
5、 智能 交通有什么特点?能否举例说明?智能交通:智能交通是基于现代电子信息技术的面向交通运输的服务系统。其突出特点是以信息采集、加工、发布、交流、分析、利用为主线，为交通参与者提供多元化服务。说白了就是用高科技让传统的交通型号更智能，更安全，更节能，更高效。21世纪将是高速公路的世纪交通 -0/。人们将采用的智能 交通系统是一种先进的集成交通集成管理系统。
6、什么是智慧 交通关于智慧交通的说法如下:智慧交通是以互联网、物联网等网络的结合为基础，以智慧路网、智慧设备、智慧出行、智慧管理为重要内容交通发展出一种新的模式，具有信息沟通和交流，智慧交通was智能交通(智能交通系统，简称ITS)的前身是美国在90年代初提出的。
通过高科技采集/1/信息，提供交通 数据下的实时交通信息服务。大量的加工技术，如数据模型，数据采矿等。数据，实现了智慧的系统化、实时化、交互式信息交流和广泛服务。常见应用场景1，交通实时监控。知道事故发生在哪里交通，哪里人多交通，哪条路最畅通，尽快提供给司机和交通管理人员。2.公共车辆管理。实现驾驶员与调度管理中心的双向沟通，提高商用车、公交车、出租车的运营效率。
7、大 数据与人工 智能的关系是怎么样的?Da 数据和Manual 智能相辅相成。一方面，Da 数据的积累为Manual 智能的发展提供了燃料。大数据具有数据规模不断扩大、种类繁多、生产速度快、对加工能力要求高、时效性强、对可靠性要求严格、价值高但密度小等特点。，并提供丰富的劳动力智能 -2。以用于人脸识别的训练图像数量为例，百度的训练人脸识别系统需要2亿张人脸画像。另一方面，人工智能推大数据的应用正在深入，并在计算能力和高价值数据的指数增长驱动下，以人工智能为核心。
8、大 数据, 数据挖掘在 交通领域有哪些应用交通Big field数据会有相当多的分析应用场景，有两点需要注意，一是数据本身的技术处理平台，二是数据的分析挖掘算法。具体场景当时是这样写的:公交线路规划设计是一个大数据潜在的应用场景，传统的公交线路规划在前期往往需要投入大量的人力进行OD调查和数据收集。尤其是公交卡普及后，可以看到对于OD交通数据，相关的交通交通和流向数据，完全可以从公交卡上采集到，包括每天的出行路线、同卡换乘次数等详细信息。
结合交通流向数据趋势变化，可以帮助公交部门调整公交运营线路，设计换乘站。这个方法可能很久以前就想到了，但是在公交卡还没有普及或者海量的情况下实际操作起来确实很困难数据处理和计算能力还没有跟上速度，现在是时候彻底操作了。从单个公交流向数据动态分析只是一个方面，大数据往往强调相关性分析。
9、 智能 交通中有哪些问题可以用大 数据来解决large数据(bigdata)是指在可承受的时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。有人把数据比作一个有能量的煤矿。煤炭按性质分为焦煤、无烟煤、肥煤和瘦煤，而露天煤矿和深山煤矿的采掘成本是不同的。随着时代的发展，人们不知不觉进入了信息时代，其中大量的数据突发成为新时代的特征。在这种特征下，人们仍然追求生产和生活质量的提高。
目前国际上对“Da 数据”还没有明确权威的定义，但各国对其本质的理解基本一致。有研究者认为“Da 数据”是数据，非常有效，可以大体预测其应用领域，也有一些研究者认为“Da 数据”在大量的信息数据技术处理应用中是一个大的数据集合，而且这个集合不仅大而且非常复杂。
