在银行业的使用数据科学不仅是一种趋势，也是保持竞争的必要条件。银行必须认识到big 数据技术可以帮助他们有效地集中资源，做出更明智的决策，提高绩效。下面我们列举数据银行业使用的科学用例，让你知道如何处理大量的数据以及如何有效地使用数据的方法。(1)欺诈识别(2)管理客户数据(3)投资银行的风险建模(4)个性化营销(5)终身价值预测(6)实时总和预测分析(7)客户细分(8)推荐引擎(9)客户支持(10)
银行越早发现欺诈，就能越早限制账户活动以减少损失。通过实施一系列欺诈检测方案，银行可以实现必要的保护，避免重大损失。欺诈检测的关键步骤包括:获取数据 sample进行模型估计和初步测试、模型估计、测试阶段和部署。因为每一个数据 set都是不一样的，每一个数据 set都需要数据 scientists进行个别的训练和微调。
4、大 数据那些神奇或哭笑不得的 案例Big 数据那些神奇的或令人哭笑不得的案例互联网时代每天都产生巨量的数据信息技术飞速发展，大数据已经渗透到我们生活的方方面面。其实我们一直在接触这些大数据带来的服务。接下来，我们来看看那些大案例挖掘出来的一些神奇或令人哭笑不得的。1啤酒 纸尿裤(上帝的解决方案)全球零售巨头沃尔玛在为消费者购物分析时，发现男性顾客在购买婴儿纸尿裤时，往往会奖励自己几瓶啤酒，于是他们试图将啤酒和纸尿裤放在一起。
如今数据 分析成就“啤酒 纸尿裤”早已成为数据技术应用的经典，被人们津津乐道。2 数据 News让英国离开伊拉克2010年10月23日，《卫报》利用维基解密数据做了一篇文章“数据 News”。在地图上标出伊拉克战争中的所有伤亡人数。地图上一个红点代表一个伤亡，鼠标点击红点后弹出的窗口有详细的说明:伤亡人数，时间，伤亡的具体原因。
5、生活中的大 数据例子large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。那么生活中Da 数据的例子是怎样的呢？生活中有哪些大的数据？1.金融行业有哪些大的数据应用？金融行业应该是使用big 数据技术最频繁的行业，证券和银行也经常使用big 数据技术。
2.大数据娱乐媒体使用量大数据行业涉及各个行业。举个简单的例子，社交媒体明星的粉丝数分析和行业内的新闻动态可以预测影视视频的播放量和热度；通过智能产品的点击量和浏览量来推断用户的个性偏好，推荐自己喜欢的产品。前段时间火的美剧《纸牌屋》，通过大号数据 分析，选出了适合网友的视频喜好和明星选择，引起了轰动。
