未来人工智能科技有哪些，人工智能的前景

1，人工智能的前景

未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：一是智能化是未来的重要趋势之一。1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。2、人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。1、随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁地与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求。2、未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

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2，人工智能未来可以干些什么

按我的一点观察（纯爱好者），目前人所制造的人工智能程序的水平远不及人，因为其在本质上缺乏几个作为一个“智能个体”的应有指标（这是个人观点），比如目前大部分基于统计的人工智能实现（例如SVM，各种前缀的神经网络，贝叶斯，马尔科夫）的问题域过于狭窄，只局限于一个被良好定义了的、程序可以在给出答案后得到快速直接反馈的问题域里，比如只能解决一个特定的图片是否为猫（判断题，只会回答是或者否，而人会依据一个人的评判标准来给它的回答打分，它根据这个打分按照特定算法进行自我调节，这称之为（有监督）学习），但是人的涉及的生活领域非常广泛。再比如，目前大部分人基于统计的人工智能都只能够规划很少的几步，甚至只给出一个答案，机制决定了它给出的结果无法自己反复编织得越来越复杂（就像上面的例子，只对简单问题给出是或否的判断），但是人可以根据脑中的想象场景来策划自己接下来的大量动作。我个人认为这两点总的来说是因为，人远远低估了自己的大脑，觉得计算机的运算速度会远超人脑，却忘记了人工智能程序在运行时只接收到良好定义的、单一的输入信号，而他需要做的决策也是极为简单，但人每天要接受五官输入和大脑自我的反思回忆，而且听到看到的各种信号都比较模糊，需要底层的神经系统进行一定程度的总结才可以进入高层进行运算，所以说事实上我个人感觉现在的计算机人工智能的运行速度其实远不及一个成年人人脑的。这也是为什么现在所谓人工智能的应用领域大都是用它解决简单直接的问题。我们对人脑了解多少？我觉得并不了解多少，人脑的神经元数目以千亿计，而且自己连接成了非常复杂的很多结构，关键是我们难以同步跟踪标记人的各个动作在神经网络上的运行（因为就算人睡觉了还有大批的神经冲动并发地不断梭巡）。说实话大自然造物的各种生物器官是人目前的各种造物的复杂度所不可比拟的（举例而言，记载人一切进化信息的DNA，人了解它多少？）。我认为人离研究透彻大脑的真正运作规律（即，研究透意识产生的根源）还有非常长的路要走。依赖网络就是退化？不，我们从网络上了解到了远超不能上网的人的信息，当然这信息过于杂乱了，但是人的眼界开阔了，可讨论对象多了（在线交流平台比拟过去书信来往？），只需有时间就可以不断深思，站在前人肩膀上。相反，没有这些海量信息和沟通对象，自己自我不断思索，结果难以验证自己思索的对错和方向是否正确，重复前人的思考和研究，往往做不出伟大的成就。所以，感谢互联网时代吧，让人的思维扩展的如此深远。

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3，人工智能的前景怎么样

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]2017年12月，人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而另一个美国麻省理工学院的温斯顿教授认为：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将互相促进而更快地发展。

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