在日常生活中，数据标注已经应用到很多场景，比如自动驾驶、金融、智能家居、安防、智慧医疗等。以我们最常见的淘宝智能客服为例。当我们在购物时遇到问题，需要和智能客服沟通。根据我们的咨询内容，让我们更详细的选择对应的场景，最后定位到我们的实际问题场景中，根据具体问题进行回答。在这个场景中，数据标注的具体工作就是对大量用户咨询的语言和文字进行分类标注，提前标注用户应该咨询的问题，然后放入相应的模型中，建立机器人应答知识库。
4、大数据与 人工智能有什么关系呀?我很高兴能帮你解决问题。我以前见过他们。以下是我个人的看法。希望能帮到你。如有错误，请见谅。大数据(Big data)是描述大量数据(包括结构化数据和非结构化数据)的一个术语，这些数据每天覆盖大量的业务。但重要的不是数据量。这是组织处理重要数据的方式。您可以分析大数据的洞察力，以获得更好的决策和战略性业务变化。人工智能是研究让计算机展现智慧的方法。
人工智能要处理的任务包括学习、推理、规划、感知、语言识别和机器人控制。Cloudcomputing，英文名:Cloud Computing，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网提供动态的、可扩展的、往往是虚拟化的资源。一般来说，云计算是一种通过网络提供动态的、可扩展的IT资源即服务的计算模式。近年来，云计算以其配置灵活、资源利用率高、节约成本等优势，正逐渐颠覆传统IT行业的部署模式。
5、 人工智能和大数据有什么区别?中国互联网发展已经进入下半场，中国已经从IT时代，也就是数据时代，进入DT时代。网购、外卖、网上打车等传统行业。已经全部互联网化，国内大量网民的日常上网行为数据也在此时被记录下来，从而为人工智能的开发预留了一个关键的资源数据。中国是大数据生产国，远超美国，在人工智能的发展中扮演着重要角色。在人工智能的开发中，数据扮演着学习资源的角色，就像我们每天学习的课本知识一样。机器通过正在兴起的深度学习技术，利用这种技术不断从大数据中学习，总结“经验”，即优化模型，以满足解决人类实际问题的需要。
6、大数据与 人工智能的关系大数据作为人工智能开发的三大重要基础之一，与人工智能本身密切相关。正是基于大数据技术的发展，人工智能技术在应用上取得了诸多突破。在大数据产业链逐渐成熟的背景下，大数据与人工智能的结合也在向更全面的方向发展。大数据与人工智能的结合涉及到以下几个方面:一、大数据分析。从技术角度讲，大数据分析是与人工智能的重要结合。机器学习作为大数据的重要分析方法之一，正在被更多的数据分析场景所采用。
7、 人工智能的基础是大数据吗?按照人工智能目前的技术架构，虽然数据是人工智能技术的三大基础之一，但不是唯一条件。人工智能要想更精准的运行，需要有更精准、更快速、更可靠的分布式算法和计算能力，对抓取的海量数据进行分类、分析和重组，最终得到结果，只有在精密计算的加持下，数据的效率才能得到充分发挥。数据算法和计算能力的提高极大地推动了人工智能技术的发展，人工智能高度依赖数据，本质是数据、算法、计算能力的应用需求。
