数据库和data 仓库有什么区别？数据库和data 仓库有什么本质区别？数据库和data 仓库的本质区别如下:1。逻辑层/概念层:数据库和数据，与传统的仓库(this数据库is relational数据库)相比，数据具有很大的优势。
常用的数据库包括mysql、SQLServer、Oracle、Sybase和DB2。所谓“数据库”就是以一定的方式存储在一起，可以被多个用户共享，尽可能少冗余，独立于应用程序的数据集。A 数据库由多个表空间组成。数据库(数据库)，简而言之，可以看作是电子文件柜中存放电子文件的地方，用户可以对文件中的数据进行添加、截取、更新和删除。
有了这个数据仓库，我们可以根据需要随时查询一个员工的基本情况，还可以查询工资在一定范围内的员工人数等等。如果这些工作都可以在计算机上自动进行，那么我们的人事管理就可以达到一个很高的水平。另外，在财务管理、仓库管理和生产管理方面，也需要建立大量的这样的数据库，使其能够实现计算机对财务、仓库和生产的自动化管理。
Topic-oriented:在传统的数据库中，最大的特点是面向应用的数据组织，业务系统之间可能相互分离。数据仓库是面向主题的。主题是一个抽象的概念，是企业信息系统中数据综合、分类、分析和利用在更高层次上的抽象。从逻辑意义上讲，是对应企业中某个宏观分析领域所涉及的分析对象。整合:将分散、独立、异构的数据库数据进行提取、清理、转换、汇总，得到仓库的数据，从而保证仓库中的数据相对于整个企业的一致性。
因此，在数据进入数据仓库之前，必须对其进行统一整合，这是数据仓库构建过程中最关键也是最复杂的一步。需要完成的工作如下:非易失性(不可更新)数据仓库反映一个节。数据的非易失性主要是为了应用。data 仓库的用户大多进行数据查询或复杂挖掘。数据一旦进入data 仓库，一般会保存很长时间。
3、数据 仓库是什么意思?数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题的设计。数据库一般存储网上交易数据，仓库一般存储历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则。数据仓库是故意引入冗余，采用反范式设计的。数据库用于捕获数据，data 仓库用于分析数据。它的两个基本元素是维度表和事实表。它说得很好。
