1，Da 数据 Solution:基于平台的解决方案，具备多种能力。2.Big 数据基础设施:搭建云基础设施与应用之间的桥梁，整合、管理、理解和保护数据，实现数据的资本化、知识化和服务化。3.工具/产品化服务:指从原来的产品销售模式到产品和服务销售模式的变化。4.Big 数据行业应用:用于交易。
7、大 数据时代下,传统 商业 模式该如何变革Big 数据时代，传统的商业 模式如何改变近一个时期，Big 数据这个词作为继云计算、物联网之后信息社会的又一次革命性技术席卷全球。Big 数据这些技术能否更快的融合发展？是的，因为我们的生物技术已经能够破解我们的RND，我们可以分析它里面的每一个基因，包括里面分子的核苷酸，但是这需要巨大的数据计算量。如果我们有巨大的计算量，可以把这些遗传基因按部就班地排列起来，用最新的方法改造，那么人类的很多疑难杂症就可以迎刃而解。
8、大 数据的 商业革命Da数据De商业Revolutionary Da数据具有大规模、高价值、交叉复用、全息可视四大特点。特别是后两个特点，体现了大数据不仅是“更大数据”的量变进步，更是在组织和应用形式上不同于上一个数据的质的飞跃。在过去的几十年里，信息生成、组织和流通的方式发生了革命性的变化，其中个人用户首次成为信息生成和流通的主体。你用QQ和MSN聊天，在电商网站上浏览购物，用信用卡支付，发微博。所有这些都将被转换成数据并存储在世界的每个角落。
数据Da数据的第一个特点是规模庞大，持续快速增长。虽然数据的规模已经爆炸式增长，但是数据所产生的附加值似乎并没有随之增长。我们认为这种滞后局面的症结在于缺乏高效的方法和技术人员从海量数据中挖掘价值。对于真正的大数据，其价值增长应该与规模增长成正比，甚至快于规模增长。前两个功能主要是针对单个数据，后两个功能强调几个数据之间的新的组织和应用形式。
9、大 数据应用六大 模式Da 数据申请第六大学模式捧着金饭碗，第三方大学数据公司是如何在数据的那堆里找到“金块”的？“数据发掘公司的规模和影响不同数据-2模式发掘公司的规模和影响也不同。”南开大学商学院致力于数据矿业研究的安利平教授在接受商报记者采访时表示，目前最热门的数据矿业公司多为两大运营模式:第一种是直接为企业提供所需数据；二是针对不同企业或企业的不同需求进行分析数据提供有针对性的信息来盈利。比如天相投资就是这样的公司之一。
10、大 数据时代下 商业 模式的创新Da 数据Under Times商业模式创新近年来，无论在商界还是政界，对Da数据的极大关注和价值利用越来越热烈。“大数据”概念火热的背后，反映出在市场竞争相对饱和的新时期，企业获取新客户的成本高于维系老客户的成本，迫使企业从以往的“跑马”竞争向精细化经营转变，从现有客户中挖掘最有价值的客户是数据 on 商业影响的最重要的方面。数据的热潮与技术的进步有直接关系，技术的进步使得数据使用起来更方便，更便宜。
