计算机大数据好学吗

所谓的“大”数据也叫“海量”数据，需要学习数据分析方法、处理方法、机器学习/深度学习等等。它的学习难度比较高。所以，大数据否好学。如果是初学者，不建议一入门就学习数据的。可以先学习软件开发和普通数据加工。有一定基础，再慢慢学习大数据的知识。希望对你有帮助。回答:本人目前就读于某985经管类专业，对这个话题比较熟悉。

大数据更倾向于理工科，需要有一定的计算机技术，掌握科学计算的方法，才能真正入门这个专业。会计专业是一门传统的商科，一直以来都是高校非常热门和广泛就业的专业。简单来说，就是应对各种报表。至于好不好好学:总结一下就是(需要广泛的知识体系，选择需要谨慎！为什么这两个不同的专业会融合在一起？原因在于“Da 数据”在新时代的广泛应用(这里需要告诉你的是Da 数据源于爆炸):“Da 数据”作为一种概念和思潮，起源于计算领域，后逐渐扩展到科学和商业领域。

本人目前就读于某985经管学院。虽然我不是“Da 数据人”本地人，但是我们课题组有一半人都是Da 数据方向的，平时交流也比较多，所以对这个大数据的相关专业有一些了解。和我前面回答的金融科技专业类似，Da 数据管理与应用也是一个新兴的交叉专业。大学数据管理与应用专业是什么数据管理与应用？从名字就可以看出这是一门实践性很强的学科，主要是学习运用大学数据技术解决企业生产经营中的问题，实现自动化和智能化。

目前专业数据，主要有三个就业方向:一是数据分析专业数据人才，二是系统研发专业-。对于求职者来说，大数据只是职业生涯的一个方向，而专业岗位是决定做什么的。大号数据从业者/求职者可以根据自己的技能和兴趣选择合适的大号数据相关岗位。以下是一些与Da 数据相关的热门工作。

Da 数据应该说是比较难学的。相对于其他IT技术，像前锋的Da 数据，需要一定的Java基础，hadoop，Linux，暴风生态系统都是要学的，但是出来学之后的工资真的高的离谱。工程师需要哪些能力？数学和统计学相关背景；计算机编码能力；特定应用领域或行业的知识。Da 数据工程师脱离市场很重要，因为Da 数据只有与特定领域的应用相结合才能产生价值。

Da 数据技术是将庞大的数据信息专门化。通过“加工”实现数据的“附加值”。学问不是深不可测的，虽然不简单，但是通过努力，零基础的朋友也可以完全掌握。零基础学习数据一般有以下几个步骤:了解数据学习理论数据你至少应该知道它是什么数据一般是用来做什么的。只有对Da 数据有个大概的了解，才能知道自己是否对Da 数据感兴趣。如果你在对Da 数据一无所知的情况下开始学习，你可能会学着发现自己其实并不喜欢，这样既浪费时间和精力，也可能浪费金钱。

我觉得这个专业就业面挺广的。首先数据技术专业是一个交叉学科。是以统计学、数学、计算机为基础的交叉学科，应用范围比较广。它可以应用于此，例如，生物学、医学和科学。社会学等学科来拓展这个应用，也就是说以后大部分专业可以去互联网公司，其他的主要去企业，比如医院，政府机关从事大数据分析的工作。我觉得这个专业未来就业面会很广，我很看好这个专业。

ANDA 数据云计算怎么样好学 Xi？怎么说呢？如果你学了很多知识，而且你热爱好学，大数据云计算，你会学得很快。属于科技类，学习也很辛苦，只要你有耐心，不怕吃，你就一定会成功。走吧，不好学数据云计算不好学，因为需要很好的数学，计算机相关的知识基础，虽然会很容易上手，但是很难有大的提升。目前，全国代表大会数据战略的实施已经到了一个关键时期，Big 数据科技产业创新发展、big 数据与实体经济深度融合、big 数据安全管理与法律规制都进入了关键阶段。大数据领域的人才需求主要围绕大，涉及数据的收集、整理、存储、安全、分析、展现、应用，岗位多集中在数据的平台研发、应用开发、分析开发。