2.数据分析:利用数据讲座故事对收集的大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论，对数据进行详细分析。作者用案例，谈故事把立法放在美国故事、公民故事、技术故事，等等的开放、收集和使用的背后，什么是大数据。
1，数据采集:使用数据查找来源。2.数据分析:利用数据讲座故事对收集的大量数据进行分析，提取有用信息并形成结论，对数据进行详细分析。这个过程也是质量管理体系的支持过程。在实践中，数据分析可以帮助人们做出判断以便采取适当的行动。3.交互设计:用经验说话数据，这是定义和设计人工系统行为的设计领域，它定义了两个或两个以上交互个体之间交流的内容和结构，使他们相互合作，共同实现某一目标。
Computer 数据分析擅长衡量社交的“量”而非“质”。互联网科学家可以在76%的时间里测量你与六个同事的社交，但他们不太可能捕捉到你对一年只见两次面的青梅竹马的深厚感情，更不用说但丁·比阿特丽斯的感情了。所以，不要傻到在社会决策中放弃你心目中的神奇机器，在工作中信任它。1.大数据局限性很大数据背景不了解。人类的决策不是离散的事件，而是根植于时间序列和环境。
人好说话故事原因很多，场景很多。数据分析我不知道怎么开口故事，也不知道思维是怎么冒出来的。即使在一部普通的小说中，这种想法也无法用数据 analysis来解释。2.大数据有很大的局限性数据创造更大的干草堆的想法是由著名的商业思想家NassimTaleb提出的，他是《黑天鹅:如何应对未知的未来》一书的作者。我们拥有的数据越多，就能发现越显著的统计相关性。
3、《大 数据时代》读后感简介:看了Da 数据，才知道这不是一本枯燥的书。作者用案例，谈故事把立法放在美国故事、公民故事、技术故事，等等的开放、收集和使用的背后。以下是我为你精心整理的关于“Da 数据 Times”的思考。欢迎参考！【Part I: Big 数据 Times】我对畅销书、热门话题、时尚科技不感兴趣。
