如何理解数据 集成和数据抽象概念企业数据一般存储在许多不同的数据仓库技术和方案类型中，从而为任何不同的用途创建一个通用的。JSP在SOA架构上实现数据 集成的两种方法，结合IT基础架构中各种应用软件的数据 集成是一回事，因为相关的方法和实践都经过了检验，证明是可行的。
以下是仲达咨询带来的数据集成技术在水利设计中的成功点，供大家参考。To 数据一体化已经成为水利设计单位未来发展的必由之路。水利设计单位如需进一步发展完善，需数据集成。本文采用数据集成技术，将综合办公管理、计划作业管理、项目设计流程管理、图纸管理数据资源充分集成，构建统一的数据/平台。利用这个数据 集成平台，对四个数据资源进行抽取、规则转换、清理和加载，形成一个集成的资源库，为业务和战略决策提供数据支持。
原因如下:①做一个决策分析，往往需要基于各种异构的数据源查询多个信息系统和外部系统，进行大量的数据分析，工作量大，对数据的利用率低，容易出现人为错误。②现有的信息系统平台和开发工具互不兼容，直接提取这些数据比较麻烦。③各个信息系统没有统一的数据接口，没有通用的数据标准和规范，所以各个数据数据库不能直接集成。④统计分析需要大量的历史数据，但是历史数据不完整。
如今，Da 数据已经成为经济发展的“水电煤”，成为赋能经济发展的新引擎。因此，在数字经济环境下，实现数据资本化是各领域行业抢占市场先机的最重要着力点。企业大数据战略数字化转型全球知名研究机构IDC此前曾对2000名跨国公司CEO做过调查。结果显示，到2018年，67%的全球1000强企业和50%的中国1000强企业将数字化转型作为企业的战略核心。
企业数字化转型的关键数据资本化根据中国信息通信研究院最新发布的《中国数字经济发展与就业白皮书(2018)》显示，从总量上看，近年来我国数字经济规模保持快速增长，占GDP比重持续上升。2017年，我国数字经济总量达到27.2万亿元，同比名义增长超过20.3%，明显高于当年GDP增速，占GDP的比重为32.9%，同比提高2.6个百分点。
