Da 数据分析的理论核心是数据挖掘算法，各种数据挖掘算法可以基于不同的数据类型和格式更科学的呈现。正是因为有了这些被全世界统计学家认可的各种统计方法(可以称之为真理)，才能深入到数据，而挖掘出公认价值的一个重要应用领域就是预测分析，从大的数据，挖掘出特征，通过科学建模，通过模型带入新的。
4、Sybase操作型BI 数据管理与 数据 集成Sybase运营BI 数据管理和-3集成数据管理服务组件Sybase可以提供运营BI 数据管理和。它不仅开发了管理BI信息的产品，还开发了数据库设计产品SybaseIQ和SybasePowerDesigner，其中两个是关键产品。SybaseIQSybase运营BI解决方案基于SybaseIQ关系型数据 Library system该产品于年从高速公路收购，自那以后，稳步赢得了客户的青睐。对高性能BI信息管理功能的需求使该产品更具吸引力。今天，世界上有100多个客户使用SybaseIQ，SybaseIQ与传统关系相关数据库的关键区别在于它是专门为高性能分析过程设计的。这种性能是通过存储数据而不是传统关系数据库中的行存储来获得的。SybaseIQ列存储模型提高了性能，因为在查询中只检索列，从而减少了系统I/ O。通过为每个列的访问分配线程以允许并行查询，进一步提高了性能，这对于涉及多个列的复杂查询尤其有益。列存储模型的另一个优点是它允许极其高效的压缩，如西班牙Telefonica管理。
5、如何实现企业数字化转型?数字化战略规划企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径的首位。企业高层管理者要明白，数字化转型是重塑企业业务、技术、管理的系统级工程，需要借助数字技术、商业信息系统、商业智能BI进行升级。没有战略规划的严格执行，转型任务无法完成。数据Visual Paike数据商业智能BI此外，企业领导要组建一支能够全面负责数字化转型战略规划的团队。这个团队要有足够的权限，数字技术人员，商业智能BI 数据分析师和数字化转型专家。
数字化商业开发企业需要进行信息化建设，将各部门的业务整合到业务信息系统中，借助集成的线上统一平台，将线下业务流程标准化、流程化、规范化。用户、商家、管理者可以远程办理、提交、审核、审批业务，简化了操作流程，并将业务产生的数据通过系统存入数据库中，为数字化转型打下良好基础。
6、JSP在SOA架构上实现 数据 集成的两种方法IT基础设施中各种应用软件的组合数据 集成是一回事，因为相关的方法和做法都经过了检验，证明是可行的。但是在面向服务的架构(SOA)上实现数据 集成就是另外一回事了，这是一个新的挑战。“随着SOA的引入，数据与其应用之间的区别变得越来越模糊。”SOA市场研究机构ZapThink的RonSchmelzer总结道。当一套应用软件作为独立的服务执行某些功能，并将运行结果传递给其他应用时，这些结果看起来像数据。
