人力 资源 数据分析，什么是人力资源/老师？人力 资源数据分析老师是从人力资源应用的角度帮助企业构建符合企业实际需求的报表。找到评价组织的核心数据和人力 资源效率，用简单易用的数据分析工具提高数据分析效率，数字化人力。
MATLAB、SPSS、Stata、SAS、EViews、Excel、Python和R. MATLABMATLAB是MatrixLaboratory的缩写，是美国TheMathWorks公司生产的商业数学软件。MATLAB不仅是一个可以用于统计分析的软件，而且可以高效地处理许多其他数学问题。
它有丰富的库函数(工具箱)；嵌入式绘图功能可以实现数据的多维显示；同时，它拥有良好的交互设计、活跃的社区和丰富的文档，这使得它极其易于使用，我们还可以使用解释执行语言对其进行编程。SPSSSPSS是Statistical Product and Services的缩写，是IBM针对分析计算、数据挖掘、预测分析、决策支持等一系列任务推出的软件产品和相关服务。叫做recruiting数据分析，依赖于企业在招聘过程中产生的基础数据。具体分为:人员编制计划、岗位资格、招聘渠道、招聘项目、招聘费用管理等。日常流程和信息化基础数据录入后，可以根据用户需求生成管理分析报表。同心从2000年开始开发的专业人力-2/管理软件，在招聘功能方面可以满足用户的管理需求。这是喜马拉雅HRVP章雷的分享。
3、了解一个企业的 人力 资源水平应当通过哪些数据才能看出?
1，人力效率分析在人的效率分析中，我们最关心的是两个指标:(1)人均产出率；(2)人员成本产出的效率。人均产出率代表每个人能产出多少，产出越多代表团队实力越强；产量越小，公司整体人员素质越低。2.人力结构分析我们最关心的是公司的人才结构，不同职能的人才结构，不同层次的人才结构，不同学历文化层次的人才结构，不同年龄段的人才结构，不同性别员工的人才结构，不同工作年限的人才结构，不同年龄的人才结构，以及我们高管团队中员工的年龄结构。
4、HR 数据分析师是什么?Pian人力De数据分析t .第一，工资首先重要。出来打工，主要是为了工资。我在这个职能部门工作了三年多，期间也接触了很多外部的机会。总的来说工资并不比商科分析方向差，起薪甚至比商科数据分析好不了一点点。主要原因是:第一，目前市场上这个方向的数据分析师很少，供不应求；第二，这个岗位的需求基本都是大公司。如果中国的员工人数在2000人以上，或者1000人以上处于快速扩张中，这类企业本身的薪酬也不会太差。
我将在下面的职业发展部分详细讨论这一点。但是cap这个东西，没到一定程度就不需要想太多。第二，职业发展取决于职位所属的部门。以前我在业务方向，基本上都是自己或者所在部门直线向业务老板(GM1)汇报。这种情况下，你可以在自己的岗位上一步步晋升到老板以下的最高层，整体发展趋势还是不错的。而且HR有点特殊。国内很多公司(不管是国企还是外资)，人力 资源都处于起步阶段，定位不是那么明确，汇报路线也比较奇怪。
