从应用来看，Da 数据是Yun 案例的应用之一，Yun 计算是Da 数据的实现工具之一。Da 数据和Yun 计算从理论上看，属于不同的层次，云计算研究过计算研究过，但巨额数据的处理仍属于计算的研究范围，所以从这个角度来说，big 数据是cloud 计算的子领域，从应用角度来说，big/。
cloud 计算指的是一种付费模式，也就是你的计算能力在云端，然后提供给长期充电，所以你的计算能力可能取决于用海量，比如数据。然后你需要有高质量和大量的数据来训练一个有用的模型，然后你才能提供付费服务。另一方面，large 数据是针对海量数据问题的一系列技术问题的集合，所以只解决了很多问题，你提供cloud数据问题。
云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需资源；广义的cloud 计算指的是服务交付和使用模式，指的是通过网络以按需、可扩展的方式获取所需的服务。该服务可以与IT和软件、互联网或其他服务相关。
随着cloud 计算和big 数据的流行，越来越多的IT公司选择将其big 数据解决方案部署在云上。cloud 计算和big 数据的组合带来了哪些便利？典型的大数据云是如何设计和部署的？我们以GoogleCloud为例，来说明云在工业中的实际应用。GoogleCloudGoogle作为分布式系统和大型数据的领导者，开发了很多跨时代的产品。
比如MapReduce发布后开源社区基于Google的一篇论文开发了Hadoop，BigTable发布后开源社区又进一步开发了Hbase等等。可以说，没有谷歌的创新，就没有开源社区的繁荣。而谷歌已经把自己的产品放到了GoogleCloud上，形成了丰富多彩的产品线，吸引了Snapchat等一大堆大大小小的公司使用。
3、大 数据和云 计算有什么关系吗?Zoom out 数据，Cloud 计算，不再有雾有什么关系？Da 数据和Yun 计算往往是联系在一起的。从理论上看，它们属于不同的层次。yun计算studies计算问题，Da-。但是数据处理的巨大量仍然属于计算的研究范围。所以从这个角度来说，Da 数据是Cloud 计算的子领域。从技术上讲，Da 数据和Yun 计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。
