看了其他答案，都是用现有的可视化 软件。以Python为例，介绍两个相对简单易用的可视化包seaborn和pyecharts，易学易用，绘制的图形美观大方。实验环境win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下:1.seaborn:这是一个基于matplotlib的可视化包，是matplotlib的更高级API包。绘图有很多种，常见的有折线图、条形图、饼图、箱线图、热图等。使用起来更方便。我简单介绍一下这个包的安装和使用:程序截图如下:2.pyecharts:这是echarts提供给python的一个接口。在前端数据 可视化中，可以使用这个echarts包。我们不仅能画出漂亮的条形图、折线图等。，还能画3D图形、地图、雷达图、极坐标系统等。，简单易用，值得学习。我简单介绍一下这个包的安装和使用:程序截图如下:推荐一个新的Python。
5、 数据 可视化工具有哪些?目前可视化工具主要分为两种，一种是个人多使用的可视化工具，另一种是企业多使用的BI工具。1.可视化Tools可视化工具的好处是比较轻便，简单的图表可以用模板制作。可视化工具还可以细分为两种，一种是免费和并行充电，这种可视化工具一般有水印、功能、导入导出等限制。，付费解锁全部功能。code可视化Tools—-e charts另一个开源可视化 tool一般可以免费使用所有的函数，也可以制作复杂-3 可视化报表。
6、有哪些值得推荐的 数据 可视化工具_ 数据 可视化工具 软件有哪些Now数据可视化已经成为越来越多人关注的话题，但是很多人苦于在Excel中绘图，比如Tableau等软件入门不够快，python、R等语言可视化学习。我觉得结合各种轻量级的在线工具软件对我来说更方便达到目的，学习和使用的成本更值得我们去实践(其实我只是懒)。到现在为止，我已经实践了几个项目-3可视化，有些是出于个人兴趣，有些是别人接受的。经过大量使用软件，我发现了几个非常实用的网上工具。在此，我想分享一些我认为比较实用的应用及其用途。这些线上工具虽然看似简单，但可以灵活搭配使用。我希望你能尝尝它们。
7、 可视化 数据分析 软件有哪些数据可视化Tools软件:PowerBimicroso同时提供本地和云服务。它最初是作为Excel插件推出的，很快PowerBI凭借其强大的功能开始流行。目前被视为软件经营分析领域的佼佼者。它提供了数据 可视化和bi功能，使用户可以以更低的成本轻松做出快速明智的决策，用户可以协作和共享定制的仪表盘和交互式报告。SolverSolver致力于通过获取所有数据能够提升公司盈利能力的资源，提供世界级的财务报告、预算建议和财务分析。
QlikQlik是自助数据分析和可视化工具。它有可视化 dashboard，可以简化数据分析，帮助企业快速做出经营决策。TableauPublicTableau是一个交互式数据 可视化工具。与大多数可视化工具不同，您不需要编写脚本。Tableau的简单性可以帮助初学者降低使用难度。对数据的分析，只需简单拖动即可轻松完成。
8、 免费的 数据 可视化工具?不做，一旦做了就要用新技术。这个原理也可以应用于BI 可视化分析。毕竟新技术新功能使用简单，分析效率高，效果好。但问题是:哪里可以尝试BI 可视化 Analysis的新技术和新功能？当然是资深BI厂商奥维数据解析云免费自主研发的版本。BI 可视化的全新分析技术汇聚于此，让正在考察BI 免费的个人用户和企业用户可以尝试各种新功能，更合理地评价奥威尔BI软件/的分析能力和效果。
就像在年终会议上，在各种想法相互碰撞的讨论会上，不需要操作鼠标，只需要对着屏幕发出数据分析指令，一份完整的可视化分析报告就在下一秒呈现在屏幕上。手动切换报告？手工制作BI 可视化分析报告？手动修改数据来源，提取数据？SpeedBI 数据分析云就不用说了，会在后台自动完成数据智能匹配和智能分析，最后以图形化的分析报告呈现。
