1.传统数据信息化:传统数据信息化多存储在本地，而非所有公共数据资源，如市场调研数据、企业数据、生产数据、制造数据、消费数据、医疗数据、金融数据等数据资源；掌握数据资源的企业或行业，必然成为大数据的直接受益者。2.大数据移动互联网:随着移动互联网的快速发展，搜索引擎、智能手机等移动设备成为重要的数据入口。社交网络、电子商务和各种应用app把分散的小数据变成了大数据。
8、大 数据分析是什么?优缺点是什么?大数据的优缺点large 数据分析指的是对庞大数据的分析。大数据可以概括为五个V，数据量大、速度快、多样、有价值、真实。大数据的优缺点有:(1)及时分析故障、问题、缺陷的根源。(2)为上千辆快递车规划实时交通路线，避免拥堵。
(4)根据客户的购买习惯，推送他可能感兴趣的优惠信息。(5)从大量客户中快速识别金牌客户。(6)利用点击流分析和数据挖掘避免欺诈。大数据的劣势主要是信息的透明性，而现在国内大部分企业的系统架构在处理大量数据时都存在扩展性差、资源利用率低、应用部署复杂、运营成本高、能耗高等缺陷。关于数据分析的更多详情，请咨询达内教育。
9、大 数据分析的目的是什么?回归分析就是将一系列的影响因素和结果拟合成一个方程，然后将这个方程应用到其他类似的事件中，就可以预测出所谓的回归，也就是朝着一个理想状态或均衡状态的趋势。通过回归，可以找出哪些影响因素以及对结果的影响规律。大数据意味着需要新的处理模式，具备更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长、多元化的信息资产。
10、什么是大数据,大数据可以做什么大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业紧密结合的典型领域，应用需求旺盛，应用前景广阔。为把握这一新兴领域带来的新机遇，需要持续跟踪研究大数据，不断提高对大数据的认知和理解，坚持技术创新和应用创新协同，加快大数据在经济社会各领域的开发利用，推动国家、行业、企业对数据的应用需求和应用水平进入新阶段。
如何应用？大数据是指在可承受的时间范围内，传统软件工具无法捕获、管理和处理的数据集合。它是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样性，大数据本身什么都做不了，你还能指望数据做什么？有了大数据，如果你不能通过数据挖掘和数据分析获得有价值的信息进行实际操作，那么它就什么都做不了。
