人工智能适应度函数具体问题具体分析,通俗化说就是一般适应度函数就是指这个个体的成绩、得分、能力、效率虽然我很聪明,但这么说真的难到我了2,线性加权和法是什么评价函数是什么线性加权和可以理解为:假定有n个参数x1,x2,x3....xn,对应权系数为p1,p2,p3....pn则其加权和为:S=p1*x1+p2*x2+p3*x3+...+pn*xn=∑(pi*xi)这实际可以理解为概率论中的期望的推广如果将x1,x2,x3....xn,认为是某个歌手得分情况,但是这些打分的人的资格有高低,我们认为高的人...
更新时间:2023-06-07标签: 人工人工智能智能评价人工智能评价函数是什么适应度函数 全文阅读