2.大数据计算模型要点:降维:当大量挖掘数据和大规模数据时,往往会面临“维数灾难”。数据建模如何进行概念建模数据建模大致分为三个阶段,概念建模阶段,数据超大号问题,数据仓库-1建模-1/仓库的几个思路是连接两个典型类型-1。1、数学建模中,数据量超大的问题,有什么好的方法进行优化?lingo运行9小...如果是线性规划问题,lingo要解9个小时。有多少变量?我用matlab解了72个变量,一夜之间算出了一个错误。变量太多的问题,基本上有两种解决方案:1。高性能计算(如果可能)和2。降维。我觉得第二种比较...
更新时间:2023-07-30标签: 建模数据大量数据建模 全文阅读