数据挖掘中的隐私问题,如何保护数据挖掘的输出隐私?
数据挖掘有哪些需要解决的问题？如何更好的从海量异构的-2挖掘-2/挖掘(数据挖掘)中提取隐藏的有效信息，简单来说就是从大量的数据。许多数据挖掘算法使用特殊的搜索策略来处理指数搜索问题，2)数据集成:即多源数据is集成(可采用数据仓库技术)；3)数据筛选:摘录数据与分析任务相关；4)数据Convert:数据转换或合并成适当的形式便于挖掘；5)数据挖掘:用智能的方法提取数据中隐藏的模式和知识；6)模式评估:按照一定的值标准对挖掘的结果进行评估；7)知识表达:采用可视化和知识表达技术表达挖掘结果。1、智能手机是...
更新时间：2023-07-26标签： 隐私挖掘数据输出保护数据挖掘中的隐私问题 全文阅读