数据并行化,pytorch 数据并行
从程序和算法设计者的角度来看，并行计算可分为-1并行和task并行。C的并行方法扩展并行，判断合适的并行DOP对于良好并行性能非常重要，Massive数据，一般来说是因为数据并行主要是把一个大任务分解成相同的子任务，比task并行更容易处理，并行计算虚拟化与云计算的关系有多大数据它涉及到一些方面。1、20000张图片的数据集要训练多久第一步训练需要2个多小时，总共才6个小时左右，所以提高训练速度非常重要。训练一个包含20000张图片的数据set所需的时间取决于很多因素，包括数据set的大小和复杂程度、模型...
更新时间：2023-07-29标签： 并行数据pytorch数据并行化 全文阅读