梯度下降算法，梯度下降的简介
梯度下降的简介2，梯度下降算法是指什么神经网络3，梯度下降法的步长到底怎么确定4，自适应梯度下降法为什么可以自动的调整梯度5，为什么随机梯度下降方法能够收敛6，梯度下降法干啥的1，梯度下降的简介梯度下降法(gradientdescent)是一个最优化算法，通常也称为最速下降法。常用于机器学习和人工智能当中用来递归性地逼近最小偏差模型。2，梯度下降算法是指什么神经网络还有很多，一步正割算法，拟牛顿算法，量化共轭梯度法，弹性梯度下降法等等。具体可以在matlab的help文件训练函数中查看，路径是：neu...
更新时间：2023-08-19标签： 梯度下降算法梯度下降的简介 全文阅读